Скачать 

[Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (Varma Pericherla)

  • Дата начала
Организатор: Кися Кися
Ссылки для скачивания
Кися
Кися
Организатор
Сообщения
Монеты
0.0
Оплачено
333
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: [Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (Varma Pericherla)

Ссылка на картинку
изображение
  • Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
  • Отличия списков от массивов
  • Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
  • Pandas Essentials: углубленное изучение библиотеки Pandas, охватывающее серии и DataFrames, импорт/экспорт данных, очистку данных, фильтрацию, сортировку, группировку.
В этом практическом курсе вы отправитесь в путь, чтобы стать опытным специалистом
по обработке данных и аналитиком, используя мощные инструменты, имеющиеся в вашем распоряжении.
NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
numpy pandas udemy varma pericherla для начинающих освоение python

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху