[Udemy] LM Studio for Beginners: Run LLMs locally (Studyopedia Trainings)

[Аноним]

Ссылка на картинку

LM Studio предназначена для локального взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). LLM означает "Большая языковая модель". Эти модели предназначены для понимания, порождения и интерпретации человеческого языка на высоком уровне.
Для кого этот курс:

• Начинающие инженеры ИИ
• Prompt Engineers
• Те, кто хотят узнать, что такое Llama, Qwen, и т.д.
• Те, кто хотят скачать любой LLM с открытым исходным кодом локально
• Те, кто хотят управлять LLM на локальном уровне
• Те, кто хотят понять LLM
• Начинающие разработчики машинного обучения

Особенности LLM:

• Взаимосвязь локальной модели: позволяет пользователям запускать и взаимодействовать с LLM локально без отправки данных на внешние серверы
• Дружелюбный интерфейс: предоставляет графический интерфейс для обнаружения, загрузки и запуска локальных LLM.
• Настройка модели: Предлагает расширенные конфигурации для потоков процессора, температуры, длины контекста, настроек GPU и многого другого.
• Конфиденциальность: гарантия, что все данные чата остаются на локальной машине.
• Языки: Благодаря удивительным усилиям сообщества LM Studio, LM Studio доступна на многих язык (включая русский)

Чему вы научитесь:

• Узнайте, что такое LM Studio
• Работа с различными LLM с использованием LM Studio локально
• Научитесь устанавливать контекст-дальность для LLM
• Научитесь устанавливать размер партии для LLM
• Научитесь устанавливать семя для LLM
• Научитесь управлять LLM даже с меньшими ресурсами
• Научитесь запускать LLM локально в вашей системе
• Установите GPU Offload, если модель слишком велика, чтобы полностью вписаться в память графического процессора.

Показать больше