[Udemy] LLM Engineering: Освоение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов (Ed Donner, Эд Доннер, Ligency Team)

[Аноним]

Ссылка на картинку

LLM Engineering: Master AI, Large Language Models & Agents

Станьте инженером LLM за 8 недель:
Создайте и разверните 8 приложений LLM, освоив генеративный ИИ, RAG, LoRA и ИИ-агенты.

Чему Вы научитесь:

• Проект 1: Создайте генератор брошюр на основе ИИ, который интеллектуально собирает данные и управляет веб-сайтами компаний.
• Проект 2: Создание мультимодального агента службы поддержки клиентов для авиакомпании с пользовательским интерфейсом и вызовами функций.
• Проект 3: Разработка инструмента для создания протоколов совещаний и списков дел на основе аудиозаписей с использованием моделей с открытым и закрытым исходным кодом.
• Проект 4: создайте ИИ, который преобразует код Python в оптимизированный C++, повышая производительность в 60 000 раз!
• Проект 5: Создайте ИИ-специалиста, использующего RAG, чтобы стать экспертом по всем вопросам, связанным с компанией.
• Проект 6: итоговый проект, часть A — прогнозирование цен на товары по кратким описаниям с помощью моделей Frontier.
• Проект 7: заключительная часть B — создание точной модели с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, способной конкурировать с Frontier.
• Проект 8: заключительная часть C — создание автономной многоагентной системы, взаимодействующей с моделями для поиска выгодных предложений и уведомления вас о специальных акциях.
• Сравните и сопоставьте новейшие методы повышения производительности вашего решения LLM, такие как RAG, тонкая настройка и агентские рабочие процессы
• Ознакомьтесь с 10 ведущими LLM-моделями и 10 моделями с открытым исходным кодом и выберите лучший вариант для конкретной задачи

Материалы курса:

8 разделов • 225 лекций • общая продолжительность 25ч. 16м

1. Неделя 1 — создание вашего первого продукта LLM: изучение топовых моделей и трансформеров
2. Неделя 2 — создание мультимодального чат-бота: LLM, пользовательский интерфейс Gradio и агенты в действии
3. Неделя 3 — ИИ с открытым исходным кодом: создание автоматизированных решений с помощью HuggingFace
4. Неделя 4 — LLM Showdown: оценка моделей для генерации кода и бизнес-задач
5. Освоение RAG: создание продвинутых решений с помощью векторных вложений и LangChain
6. Неделя 6: Тонкая настройка больших языковых моделей с помощью LoRA/QLoRA
7. Настроенная модель с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, способная конкурировать с Frontier.
8. Неделя 8 — создание автономной многоагентной системы, взаимодействующей с моделями

Требования:

• Знакомство с Python. Этот курс не охватывает основы Python и завершается на Python.
• Требуется ПК с подключением к Интернету. Либо Mac (Linux), либо Windows.
• Мы рекомендуем выделить около 5 долларов на оплату API для работы с пограничными моделями. Однако вы можете пройти курс, используя модели с открытым исходным кодом, если хотите.

Описание:

Освоение генеративного ИИ и LLM: 8-недельный практический курс
Ускорьте свой карьерный рост в сфере ИИ с помощью практических проектов в реальном мире под руководством ветерана отрасли Эда Доннера. Создавайте передовые продукты на основе генеративного ИИ, экспериментируйте с более чем 20 революционными моделями и осваивайте современные методы, такие как RAG, QLoRA и Agents.

Чему Вы научитесь:

• Создавайте передовые продукты на основе генеративного ИИс использованием новейших моделей и фреймворков.
• Экспериментируйте с более чем 20 передовыми моделями ИИ, включая модели Frontier и Open-Source.
• Развивайте навыки работы с такими платформами, как HuggingFace, LangChain и Gradio.
• Внедрите современные методы, такие как RAG (генерация с дополненным поиском), тонкая настройка QLoRA и агенты.
• Создавать приложения с искусственным интеллектом в реальном мире, включая:
• Мультимодальный помощник по работе с клиентами, который взаимодействует с текстом, звуком и изображениями.
• Специалист по искусственному интеллекту, который может ответить на любой вопрос о компании на основе общего доступа к данным.
• Программист с искусственным интеллектом, который оптимизирует программное обеспечение, повышая производительность более чем в 60 000 раз.
• Приложение для электронной коммерции, которое точно прогнозирует цены на невидимые товары.
• Переход от логического вывода к обучению, тонкая настройка моделей Frontier и Open-Source.
• Внедряйте продукты ИИ в производствос отточенными пользовательскими интерфейсами и расширенными возможностями.
• Повысьте уровень своих навыков в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы быть в авангарде отрасли.

Инструктор Эд Доннер:

Предприниматель и лидер в области искусственного интеллекта и технологий с более чем 20-летним опытом. Я стал соучредителем и продал свой собственный стартап в области искусственного интеллекта, основал второй и руководил командами в ведущих финансовых учреждениях и стартапах по всему миру. Я увлечённо привлекаю других в эту захватывающую сферу и помогаю им стать экспертами в авангарде отрасли.

Проекты:

Проект 1: генератор брошюр на основе ИИ, который интеллектуально собирает данные и управляет веб-сайтами компаний.
Проект 2: мультимодальный агент службы поддержки клиентов авиакомпании с пользовательским интерфейсом и функциями вызова.
Проект 3: инструмент, который создает протоколы совещаний и списки дел на основе аудиозаписей, используя модели с открытым и закрытым исходным кодом.
Проект 4: ИИ, который преобразует код Python в оптимизированный C++, повышая производительность в 60 000 раз!
Проект 5: специалист по искусственному интеллекту, использующий RAG, чтобы стать экспертом по всем вопросам, связанным с компанией.
Проект 6: Заключительная часть A — прогнозирование цен на товары по кратким описаниям с помощью моделей Frontier.
Проект 7: заключительная часть B — доработанная модель с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, конкурирующая с Frontier.
Проект 8: заключительная часть C — автономная система агентов, взаимодействующая с моделями для поиска сделок и уведомления вас о специальных предложениях.

Язык: Английский + Русский (ИИ) с Русским синхронным переводом.

Показать больше

 

[Надежда2013]

Заработок на нейросетях Узнай как на курсе нейродоход здесь