
Кот феликс
Молодой организатор
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 56
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Udemy] ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту (Vivian Aranha)
- Ссылка на картинку
-
Язык курса английский
Чему Вы научитесь:
С сильным акцентом на практическом обучении участники изучат самые современные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и передовые фреймворки, такие как AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI. На протяжении всего курса учащиеся получат глубокое понимание того, как функционируют ИИ-агенты, от базовых рефлекторных агентов до продвинутых систем совместной работы.
Вы узнаете об основных принципах, которые управляют интеллектуальными агентами, включая принятие решений, адаптивность и автономность. Понимая эти основы, вы будете готовы создавать ИИ-агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи. Курс также углубляется в критические технологии, которые поддерживают агентов ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения для прогнозных идей, методы обработки естественного языка для разговорного ИИ и интеграция робототехники для автоматизации. Одним из уникальных аспектов курса является его фокус на практическом применении. Вы будете работать над практическими проектами по разработке и развертыванию агентов ИИ в реальных сценариях. От создания систем совместной работы с CrewAI до внедрения взаимодействий с сохранением состояния с использованием LangGraph вы получите ценный опыт работы с передовыми инструментами и фреймворками. Кроме того, курс исследует преобразующий потенциал агентов ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, бизнес-операции, развлечения и Интернет вещей, предоставляя действенные идеи об их роли в формировании будущего.
Чему Вы научитесь:
- Понимать основы агентов ИИ и их процессы принятия решений
- Узнаете о технологиях машинного обучения и обработки естественного языка, на которых работают агенты ИИ.
- Изучите различные типы агентов ИИ, от простых до сложных систем.
- Получите практический опыт работы с AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI.
- Разрабатывать агентов ИИ для бизнеса, здравоохранения, финансов и развлечений.
- Понимать этические соображения и предубеждения при разработке агентов ИИ.
- Решать правовые и нормативные проблемы при развертывании агентов ИИ.
- Создавать коллаборативные и сохраняющие состояние агенты ИИ, используя передовые фреймворки.
- Изучите будущие тенденции и общественное влияние агентов ИИ в различных областях.
- Создадите портфолио реальных проектов ИИ-агентов для профессионального роста.
С сильным акцентом на практическом обучении участники изучат самые современные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и передовые фреймворки, такие как AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI. На протяжении всего курса учащиеся получат глубокое понимание того, как функционируют ИИ-агенты, от базовых рефлекторных агентов до продвинутых систем совместной работы.
Вы узнаете об основных принципах, которые управляют интеллектуальными агентами, включая принятие решений, адаптивность и автономность. Понимая эти основы, вы будете готовы создавать ИИ-агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи. Курс также углубляется в критические технологии, которые поддерживают агентов ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения для прогнозных идей, методы обработки естественного языка для разговорного ИИ и интеграция робототехники для автоматизации. Одним из уникальных аспектов курса является его фокус на практическом применении. Вы будете работать над практическими проектами по разработке и развертыванию агентов ИИ в реальных сценариях. От создания систем совместной работы с CrewAI до внедрения взаимодействий с сохранением состояния с использованием LangGraph вы получите ценный опыт работы с передовыми инструментами и фреймворками. Кроме того, курс исследует преобразующий потенциал агентов ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, бизнес-операции, развлечения и Интернет вещей, предоставляя действенные идеи об их роли в формировании будущего.
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.