[Stepik] Внедряем AI Ассистентов в разработку (Александр Перевалов)

[пикаЧО]

Чему вы научитесь:

• Какие бывают Al DevTools и где они применяются
• Как создавать и использовать Al-ассистентов для написания кода
• Как настроить автоматический Code Review с помощью Al
• Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM MOps/LLM deployment): Ollama и ѵLLM
• Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 der и Deepseek Coder v2
• Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ

Этот курс направлен на:

• Разработчиков всех уровней
• Team Lead'ов и Tech Lead'ов
• Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов

По окончании курса вы сможете:

• Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev
• Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только
• Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды
• Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM
• Настраивать AI-ассистентов под свои задачи
• Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI
• Применять полученные знания для повышения продуктивности команды

Программа:

Вводная глава

• О чём этот курс и для кого он?
• Структура курса
• Что вы будете уметь по окончании курса
• Инструменты разработчика Landscape AI

Создаём своего Al Code Ассистента в IDE используя Continue.dev

• Al Code Ассистент | Способ 1: Деплоим LLM используя Ollama
• Al Code Ассистент | Способ 2: Деплоим LLM на сервере через VLLM
• Продвинутая настройка Al Code Ассистента | Continue.dev
• Сценарии использования Al ассистента в IDE
• Model Context Protocol (MСР) в деталях

Создаём Al Ассистента для Code Review на Github и Gitlab

1. Настраиваем Al Code Review на Github
2. Настраиваем Al Code Review на Gitlab
3. Примеры использования Al Code Review

Внедряем AI DevTools в компании. Итоги.

• Этические аспекты и барьеры внедрения ИИ
• Стратегия внедрения Al DevTools в компании
• Обеспечение конфиденциальности кода
• Итоговый урок

Показать больше