пикаЧО
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 28
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Пражская медиашкола] AI VideoLab: Нейросети для создания видео (Сергей Пирогов, Сергей Чепасов)
- Ссылка на картинку
-
Старт — 29 сентября
Наш новый курс AI VideoLab для всех, кто хочет научиться создавать видеоконтент нового поколения, который завоевывает внимание соцсетей и завораживает зрителей в кино.
Чему вы научитесь:
Промпт-инжиниринг
Вы разберетесь, как текст влияет на содержание и стиль изображения, научитесь искать эффективные промпты и придумывать уникальные свои.
AI-Анимация
Мы покажем вам лучшие инструменты, и не будем тратить ваше время на те, что уже устарели. Будем работать на новейшей SDXL, подключать Controlnet, управлять камерами, анимировать на seed и делать интерполяции.
Стилизация видео
Вы узнаете, как стилизовать и улучшать уже готовые видео.
Практическое применение
Вы создадите свой первый видео-шедевр с помощью AI и сможете показать его на выставке онлайн и на нашем сайте.
Кому подходит этот курс?
Этот курс особенно будет полезен моушен-дизайнерам, видеографам и художникам, но имейте в виду, что AI у нас учились люди самых разных профессий. Сюда можно прийти из любой отрасли, принести свой смысл и извлечь свою пользу.
Программа курса
AI VideoLab
1 | Видео. GEN-2 Генерации видео из текста
GEN-½, PikaLabs. AnimateDiff, Img2Video пайплайны.
2 | Промпт. Набор промпт-инженера
Анализ изображений и видео, библиотеки и синтаксис промптов SDXL. HuggingFace, Bard, ChatGPT, Midjourney.
3 | Анимация (1). Automatic1111, Deforum
Установка, добавление моделей и основные принципы работы с интерфейсом, базовые настройки Deforum и генерация кадров.
4 | Анимация (2) Deforum
Интерполяция. Путешествия по латентному пространству с seed.
5 | Анимация (3) Анимация промптами и камерой
Движение камеры, 2d и 3d. Покадровая синхронизация событий. Плагины для автоматической синхронизации.
6 | Стилизация видео и ControlNet
СivitAI - выбор и совместимость моделей. Initial video. Невероятная точность ControlNet. ControlNet для разных задач.
7 | Стилизация видео в WarpFusion в Google Collab
Параметры warp. Стилизация видео.
Наш новый курс AI VideoLab для всех, кто хочет научиться создавать видеоконтент нового поколения, который завоевывает внимание соцсетей и завораживает зрителей в кино.
Чему вы научитесь:
Промпт-инжиниринг
Вы разберетесь, как текст влияет на содержание и стиль изображения, научитесь искать эффективные промпты и придумывать уникальные свои.
AI-Анимация
Мы покажем вам лучшие инструменты, и не будем тратить ваше время на те, что уже устарели. Будем работать на новейшей SDXL, подключать Controlnet, управлять камерами, анимировать на seed и делать интерполяции.
Стилизация видео
Вы узнаете, как стилизовать и улучшать уже готовые видео.
Практическое применение
Вы создадите свой первый видео-шедевр с помощью AI и сможете показать его на выставке онлайн и на нашем сайте.
Кому подходит этот курс?
Этот курс особенно будет полезен моушен-дизайнерам, видеографам и художникам, но имейте в виду, что AI у нас учились люди самых разных профессий. Сюда можно прийти из любой отрасли, принести свой смысл и извлечь свою пользу.
Программа курса
AI VideoLab
1 | Видео. GEN-2 Генерации видео из текста
GEN-½, PikaLabs. AnimateDiff, Img2Video пайплайны.
2 | Промпт. Набор промпт-инженера
Анализ изображений и видео, библиотеки и синтаксис промптов SDXL. HuggingFace, Bard, ChatGPT, Midjourney.
3 | Анимация (1). Automatic1111, Deforum
Установка, добавление моделей и основные принципы работы с интерфейсом, базовые настройки Deforum и генерация кадров.
4 | Анимация (2) Deforum
Интерполяция. Путешествия по латентному пространству с seed.
5 | Анимация (3) Анимация промптами и камерой
Движение камеры, 2d и 3d. Покадровая синхронизация событий. Плагины для автоматической синхронизации.
6 | Стилизация видео и ControlNet
СivitAI - выбор и совместимость моделей. Initial video. Невероятная точность ControlNet. ControlNet для разных задач.
7 | Стилизация видео в WarpFusion в Google Collab
Параметры warp. Стилизация видео.
Показать больше