Скачать 

ИИ для анализа данных (Артём Денисов)

  • Дата начала
Организатор: Аноним Аноним
Ссылки для скачивания
Аноним
Аноним
Маска Организаторов
Организатор
Сообщения
Монеты
+89.5
Оплачено
5
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: ИИ для анализа данных (Артём Денисов)

Ссылка на картинку
изображение
ИИ для анализа данных

Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ

Курс подойдёт:
  • Тем, кто работает с данными, но не пишет код
    Автоматизируете повседневные задачи — от написания SQL-запросов до генерации аналитических выводов без погружения в Python
  • Начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в сферу
    Сможете уверенно находить закономерности, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью ИИ
  • Тем, кто делает отчёты и аналитику вручную
    Упростите рутину и сократите количество ошибок. Сделаете выводы, даже если нет команды аналитиков под рукой
  • Тем, кто хочет использовать нейросети в работе
    Научитесь применять ChatGPT и другие нейросети: интерпретировать цифры, выявлять тренды и аномалии, формулировать выводы
В результате вы научитесь:
  • Анализировать Excel-таблицы и генерировать SQL-запросы
  • Готовить данные к анализу, находить в них тренды, выбросы, закономерности и корреляции
  • Использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, чтобы программировать на Python без знаний языка
  • Интегрировать любые процессы с n8n: от синхронизации данных до автоматических уведомлений
  • Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов
  • Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных
Узнаете, как работать с данными с помощью ИИ, научитесь оптимизировать задачи, создавая грамотные запросы. Разберётесь с оптимизацией SQL-запросов, очисткой данных и работой в Jupyter Notebook. Поймёте, как применять ИИ в работе с таблицами. Познакомитесь с AI-ассистентами и их функциями для работы с данными.

Программа:

Вводный блок
  • Узнаете о возможностях и трендах ИИ в анализе данных и освоите базовые навыки создания эффективных промптов для работы с ИИ.
  • 4 часа теории
  • 3 часа практики
  • Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
  • Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
Оптимизация задач при помощи ИИ
  • Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
  • 10 часов теории
  • 15 часов практики
  • Вводный блок о работе с анализом данным в SQL и Python (Jupyter Notebook)
  • Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
  • Автоматическая очистка и предобработка данных
  • Выявление трендов, аномалий и корреляций.
  • Работа с таблицами Excel, интеграция
  • Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
  • Создание шаблонов отчётов
  • Как учиться техническому анализу при помощи ИИ
Анализ текстовых данных при помощи ИИ
  • Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
  • 3 часа теории
  • 5 часов практики
  • Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
  • Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
  • Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
AI-ассистенты для работы с данными
  • Познакомитесь с возможностями AI-ассистентов для оптимизации работы с данными, научитесь создавать AI ассистентов.
  • 6 часов теории
  • 6 часов практики
  • Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
  • Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
  • Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
  • Интеграция с n8n
Итоговый проект
  • Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
  • 1 неделя
Программа повышения квалификации:

На лекции и практические задания понадобится 7−8 часов в неделю
Видеолекции, лонгриды, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Все студенты курса получат библиотеку проверенных промптов под разные задачи, чтобы ускорить работу с нейросетями.
А ещё подарим доступ к курсу «Английский язык для аналитики».

Продолжительность: 2 месяца, 23 часа теории и 29 часов практики
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
артем денисов ии для анализа данных программировать на python без знаний языка
Надежда2013
Надежда2013
Молодой организатор
Сообщения
Монеты
0.0
Оплачено
6
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • #2
Комментарий

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху