
dellcool
Молодой организатор
- Сообщения
- Монеты
- +0.0
- Оплачено
- 1 797
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 6
- Баллы
- 28
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Apache Airflow и конвейеры обработки данных (Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер)
- Ссылка на картинку
-
онвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров. Простота пользовательского интерфейса, возможности plug-and-play и гибкие сценарии Python оптимизируют решение любых задач, касающихся управления данными.
Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространен-ные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера.
Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
Автор: Харенслак Б., де Руйтер Дж.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-970-5
Язык: Русский
Формат: PDF
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 504
Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространен-ные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера.
Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
Автор: Харенслак Б., де Руйтер Дж.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-970-5
Язык: Русский
Формат: PDF
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 504
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.