Результаты поиска по запросу: [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных...

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...

В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте. Содержание I Машинное обучение...

Пер. с англ. Логунов А. — СПб.: БХВ-Петербург, 2020. — 560 с. — ISBN 978-5-9775-6595-0. Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание...

Машинное обучение с участием человека (Роберт Манро Монарх) Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и...

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML)...

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие...

Автор: Флах Петер Дата выхода: март 2015 года Объем, стр.: 400 ISBN: 978-5-97060-273-7 Формат: PDF Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...

Вы освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL. SQL — мощный язык программирования, который используются для работы с базами данных. Помогает обрабатывать большие объемы информации и извлекать...

Машинное обучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Владимирович Платонов) Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта...

Описание В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...

О книге: Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас. Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле...

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.

ChatGPT — тренд 2023 года? Новый конкурент Google? Ясно одно — это только начало. Сферы применения ChatGPT множатся вместе с его развитием. А наша с вами задача — успеть за этими изменениями. Для кого этот курс? В первую очередь этот курс будет полезен всем, кто пишет, редактирует...

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...

Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы Кому подойдет курс: 1. Для девелоперов Для backend или full-stack программистов, которые хотят пополнить свои знания в области нереляционных баз данных - освоение данного курса будет безусловным...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...