Результаты поиска по запросу: [Яндекс Практикум] Инженер машинного обучения

Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...

Вы получите: материалы курса в записи. Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. Вы освоите тест-дизайн и овладеете инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер. Чтобы изучить основы автоматизации тестирования, вы познакомитесь с Javascript и...

Научитесь тестировать мобильные и веб-приложения, API Будете учиться не одни, а с другими студентами и опытной командой Получите помощь в поиске работы Протестируете 6 приложений Сможете учить теорию и практиковаться в интерактивном учебнике Что нужно знать о профессии и курсе: Простой...

Через 2 месяца вы сможете Работать на Deep Learning фреймворке PyTorch Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством Подготавливать данные для подачи на нейросети Объяснять принципы и элементы, на которых строятся...

Вводный курс 10 часов Вы изучите основные понятия маркетинга, узнаете, в чём суть работы специалиста по таргетированной рекламе, создадите первую рекламную кампанию в социальной сети ВКонтакте. 2 Проектирование и подготовка рекламных кампаний 70 часов Вы подготовите к запуску рекламные кампании...

Полная программа курса: Бесплатный вводный модуль3 часа Основы тестирования 1 модуль3 недели Проектирование тестов 2 модуль3 недели Тестирование веб-приложений 3 модуль3 недели Тестирование мобильных приложений и API 4 модуль3 недели Основы баз данных Дипломный проект 3 недели Дипломный...

React-разработчик создаёт приложения на React и использует дополнительные инструменты: Redux, TypeScript, Jest. На курсе вы за два месяца разберётесь в этом стеке технологий. Вам предстоит изучать теорию в тренажёре, писать своё приложение и работать в команде над проектными задачами. Курс...

Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...

Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...

Нам часто приходится принимать решения, и некоторые из них сложные. Как уговорить инвестора вложиться в наш бизнес? Как доказать свою правоту в споре? Где искать проблему, если компания разоряется? Этот курс о том, как принимать сложные решения. Чему мы учим За 2 месяца и 49 часов занятий вы...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Нам часто приходится принимать решения, и некоторые из них сложные. Как уговорить инвестора вложиться в наш бизнес? Как доказать свою правоту в споре? Где искать проблему, если компания разоряется? Этот курс о том, как принимать сложные решения. Программа Выявление проблемы (13 часов) Расскажем...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...

В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...

Оригинальное название: "Understanding Machine Learning" Оригинальный правообладатель: "Cambridge University Press" Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Объем, стр.: 432 ISBN: 978-5-97060-673-5 PDF от издателя АННОТАЦИЯ Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов...

О книге Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...

Бесплатная вводная часть2 недели Кто такой коммерческий иллюстратор Вы узнаете, чем занимается коммерческий иллюстратор и какие задачи он решает. Вы погрузитесь в реальную задачу иллюстратора и нарисуете обложку подкаста в приложении. 1 спринт2 недели Введение в обучение. Основы коммуникации Вы...