РаспознаваниеобразовимашинноеобучениеИздательство: Диалектика;
Год издания: 2019 г. (август)
Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм)
Страниц: 960 стр.
Формат книги: сканированный PDF
Цена книги: 1800 руб.
Скан PDF
Аннотация:
Книга «Распознаваниеобразови...
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию...
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессиии классификации, кластеризациии анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных...
Как выживать и преуспевать в мире, который захватывают роботы и другие технологииИскусственный интеллект, машинноеобучение, алгоритмы, блокчейн, интернет вещей, аналитика больших данных, сети 5G, беспилотные автомобили, робототехника, 3D-печать. В ближайшие годы этии другие технологии окажут...
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в областиискусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминамии понятиямиИИ, такими как машинноеобучение, глубокое обучениеи нейронные сети. Научитесь...
Уильям Гибсон прославился трилогией «Киберпространство» («Нейромант», «Граф Ноль», «Мона Лиза овердрайв»), ставшей краеугольным камнем киберпанка и определившей лицо современной литературы на десятилетия вперед. Но очень быстро жанровому революционеру стали тесны рамки любого жанра – и за...
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
Тема: Библиотека программиста
Год: 2019
Страниц: 336
Обложка: Мягкая обложка
ISBN:978-5-4461-0826-8
Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...
Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...
Машинноеобучение с BigData Team. Классическое машинноеобучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессиии классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут роднымии понятными.
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы иинструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
О книге
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...
Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов...
Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого.
Книга...
Машинноеобучение: Метрики качества классификациии регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
Машинноеобучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
Этот курс охватывает ключевые методы иинструменты кросс-валидациии оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...