Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra.
Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
В этом модуле вы изучите:
▶...
Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we16ve seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning.
Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Математика для DS 19 программа из 3 курсов, которая поможет:
1. Разобраться в теории
Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
2. Подготовиться к собеседованию
Вы хотите работать в сфере DataScience и боитесь...
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели.
Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и...
Тариф «Базовый»
10 занятий
В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят!
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация...
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве
5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
6. Определение стоимости машины по объявлению на...
Математика для DataScience.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере datascience, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...
Сегодня использование СУБД и их грамотное администрирование — это насущный вопрос для любой компании или структуры. Продукты PostgreSQL используются все шире, их внедряют и российские компании, и иностранные гиганты. Важно отметить, что актуальность этих продуктов в нашей стране растет в связи с...
В текущей сложившейся ситуации резко возрос спрос на сотрудников по защите данных, а вместе с ним — на курсы по обучению специалистов Data Protection Officer. Обучающие программы разработаны для юристов компаний, госслужащих, руководителей и владельцев бизнеса. Они позволят узнать все тонкости...
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область DataScience, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Описание:
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю.
Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост.
Вы также...
Часть9 (Месяц 9)
Для записи в восьмую складчину на курс «Разработчик C++» необходимо принять участие в предыдущих частях.
Разработчик C++ участвует в создании сложных современных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр...
Как быть успешным в DataScience.
Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии.
Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...
Быть веб-разработчиком — это:
→ Создавать сайты и программы в интернете. От сайта-визитки до системы вроде Фейсбука вместе с командой.
29 Заниматься и визуальной стороной проекта, и его внутренней логикой.
→ Владеть инструментами и технологиями, которые заметно упрощают работу...
IT-рекрутер находит IT-специалистов — и помогает компаниям создать команды, которые способны решать задачи бизнеса. На рынке IT-рекрутер востребован не меньше, чем сами разработчики, но стать им всё же не просто: необходимо иметь навыки поиска технических специалистов. За три месяца вы получите...
Модуль 4:
1. Классы и объекты
2. Наследование и переопределение
3. Массивы, списки, итераторы
4. Top-level функции
5. Конец спринта №6
6. Дженерики
7. Продвинутая IDE
8. Продвинутый Git и Git ignore
9. Проектная работа №3
10. Конец спринта №7
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 курс "Python: основы языка"
-...