Результаты поиска по запросу: [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...

Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play. 2nd Edition. Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to create impressive generative deep learning models from scratch using...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием. Твой результат в конце курса: 1. Выучишь основные...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...

Курс по внедрению ChatGPT в бизнес-процессы для предпринимателей, бизнесменов, менеджеров и консультантов, которые хотят сократить затраты на персонал, ускорить бизнес процессы и вывести компанию на новый уровень КОМУ ПОДОЙДЕТ ЭТОТ КУРС: Бизнесменам и предпринимателям Сократить до 30 %...

14 дневная закрытая движуха о знакомствах, общении, сближении и отношениях с желанными девушками. Снятии барьеров, повышении уверенности и харизмы для мужчин. С отработкой на практике, ответами на вопросы и разборами ситуаций в окружении тех, кто поймёт и поддержит. Если подробно: Это...

Quality assurance Онлайн Курсы после которых вы будете полностью готовы к старту успешной карьеры QA Engineer Программу курса Quality Assurance разрабатывал Александр Кузняк и команда лучших преподавателей (тестировщики и QA специалисты Senior+ уровня). Каждое занятие ведет специалист, который...

Через 2 месяца вы сможете Работать на Deep Learning фреймворке PyTorch Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством Подготавливать данные для подачи на нейросети Объяснять принципы и элементы, на которых строятся...

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...

Тема:Библиотека программиста Год:2018 Формат: (pdf+epub) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит...