После неудачного поединка солдат-дезертир Иоганн Лист решил залечить раны в близлежащей деревне. Однако ему предстоит пересечь загадочный лес у подножия Альп. Эти дикие земли не удавалось подчинить никому: ни кайзеру, ни баварским захватчикам. Даже тирольцы ничего не могли противопоставить этой...
Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python
Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей.
Чему вы научитесь:
Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...
Распознавание образов и машинноеобучение
Издательство: Диалектика;
Год издания: 2019 г. (август)
Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм)
Страниц: 960 стр.
Формат книги: сканированный PDF
Цена книги: 1800 руб.
Скан PDF
Аннотация:
Книга «Распознавание образов и...
Тема:Библиотека программиста
Страниц:192
ISBN:978-5-4461-1560-0
формат pdf скан + (pdf + epub от издателя)
Все, что вам действительно нужно знать в машинном обучении может уместиться на сотне страниц.Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинноеобучение» заключается в поиске...
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинноеобучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучениес подкреплением и причинность. В...
Описание книги
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении...
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы.
Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими...
Чему вы научитесь
Распознавание чисел и букв на фотографиях
Использование нейронных сетей на реальных данных
Обработка и коррекция изображений
Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение
Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow
Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...
1 БЛОК
Создание игровой площадки для терапии
Телеанализ: где мы встретимся?
2 БЛОК
Какие интерпретации подходят для каких пациентов
Страх осуждения у терапевта и его пациентов
3 БЛОК
Интимность и аналитическое поле
Ненависть между агрессией и презрением
Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов...
Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого.
Книга...
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...
Описание книги
«Секрет аромата» – книга о парфюмерии как науке. Вы поймете, что заставляет одну молекулу пахнуть чесноком, а другую – розой; узнаете о двух конкурирующих теориях запаха; разберетесь с биологическими механизмами, с помощью которых мы воспринимаем запах.
Лука Турин, знаменитый...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
Модуль из 8 уроков
Учим Pythonс нуля, разбираемся в базовых конструкциях языка и основных приёмах. Не пугайтесь, если вы гуманитарий, всё объясним, всё расскажем.
УРОК 1: Раскрутите планету
Без скучной теории — сразу к практике. Давайте выведем в терминал рисунок из букв и символов, а потом...
Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...
Пер. с англ. Логунов А. — СПб.: БХВ-Петербург, 2020. — 560 с. — ISBN 978-5-9775-6595-0.
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание...