Формат
Текст, Видеоурок
Длительность
14 часов 21 минута
В этом курсе мы пройдём основные алгоритмыиструктурыданных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных будут...
Понимание структур данныхи алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Вы научитесь выбирать алгоритмыиструктурыданных под конкретную задачу, а также сможете более эффективно взаимодействовать с данными: искать...
Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизациии расчетов по геномике до криптографиии машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачии мастерскиих решать как в жизни, так...
pdf от издателя
В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепциии абстрактные понятия подкреплены простыми примерами.
Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных.
В числе рассматриваемых тем:
• основы...
Чему вы научитесь:
Реализация основных структур данных: список, стек, очередь и понимание того как они устроены
Корректное использование структур данных встроенных в BCL
Подготовка к собеседованиям, на которых вас будут мучить алгоритмами
Деревья, хеш-таблицы и др. структурыданных
Различные...
Стандартные алгоритмыиструктуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность
и снижает стоимость обработки.
Книга...
Анализ и визуализация данныхимеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Pythonи R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун —...
О книге:
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыкииспользования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы...
Погрузитесь в мир алгоритмов! Разберитесь в их принципах, особенностях проектирования и практического применения.
Вы познакомитесь с различными видами алгоритмов, узнаете их сильные и слабые стороны, и поймете, в каких контекстах они лучше всего работают. На практических примерах увидите, как...
Дата выхода: апрель 2021
Количество страниц: 544
Формат: скан pdf
Описание:
В этой монографии, ставшей классикой, излагаются результаты теоретических и прикладных исследований по разработке и анализу эффективных вычислительных алгоритмов. Рассмотрены задачи поиска, сортировки массивов...
Алгоритмы обучения с подкреплением наPython (Андреа Лонца)
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) инаучиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...
О книге:
Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.
Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, труднымиили нерешаемыми. Не...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данныхи разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Описание:
Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение.
Автор показывает, как можно разложить на частии решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода.
Machine Vision Toolbox for MATLAB — бесплатное и открытое программное обеспечение...
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...
Pythonи spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста илиинструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и...
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработкиданных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy...
О курсе:
Серьезный курс для будущих профессионалов.
На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмыиструктурыданных с примерамина языке Python.
Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код.
Чему вы научитесь:
Определять сложность алгоритмов...
Чему вы научитесь
Узнаете какие статистические тесты существуют
Разберетесь с математической концепцией каждого теста
Узнаете когда какой тест применять
Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
Изучите реализацию тестов наPython
Разберетесь с тем, как интерпретировать...