Результаты поиска по запросу: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python 2020 (Анкур Пател)

Автор: Виктор Петин Издательство: БХВ-Петербург Год: 2019 Страниц: 496 Формат: 70х100 1/16 (170х240 мм) Обложка: Мягкая Тип бумаги: Газетная Язык: Русский Рассмотрены основные платы Arduino и платы расширения (шилды), добавляющие функциональность основной плате. Подробно описан язык и среда...

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из...

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Машинное обучение с малым объемом кодирования: Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...

Чему вы научитесь Создание итераторов Области кодирования в Python Удивительные средства форматирования строк Генераторы в Python Операции с регулярными выражениями в Python 3.9.0 Встроенные модули Python Создание пакета Python Требования Компьютер и любой текстовый редактор или IDE Основы...

Это уникальное практическое руководство по использованию метафорических ассоциативных карт (МАК) в игровой форме. Книга содержит 20 авторских техник и игр, направленных на развитие креативности, улучшение самопрезентации, раскрытие внутреннего потенциала и трансформацию установок. Все методы...

Трехнедельный онлайн-интенсив по основам Python, на котором вы правильно стартанете в языке и узнаете, куда двигаться дальше. Программа курса 12 часов занятий. Программа составлена таким образом, чтобы максимально доступно рассказать основы Python начинающим, помочь правильно стартануть в...

Описание книги: Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

Звезда кухни, ваш робот Thermomix® — идеальный ежедневный союзник, способный реагировать на любые ситуации... Наконец-то вы сможете без стресса радовать своих гостей! Позвольте себе открыть для себя 120 новых, разнообразных и индивидуальных рецептов десертов: пирог с рикоттой и красными...

Тема: Библиотека программиста Год: 2019 Страниц: 336 Обложка: Мягкая обложка ISBN:978-5-4461-0826-8 Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30...

Чему вы научитесь Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...

Данная книга представляет собой результат многолетнего опыта профессионального программиста по применению шаблонов проектирования. Авторский подход к проектированию состоит в том, что следует избегать как недостаточного, так и избыточного проектирования, постоянно анализируя готовый...

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Чему вы научитесь: Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C) Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...

Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...

✔ С посадкой на талии и ниже ✔ На взрослых и детей ✔ Любая пряжа и любой размер