Результаты поиска по запросу: [Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

Метафизика мозга. Рунические нейронные сети Мозг — истинное тело человека, которое формирует условия нашего существования, настройки и связи в теле. Для развивающегося человека важно сложить понимание мозга, а этого понимания в современном мире, как ни странно, практически нет. Это связано с...

Посвящен активно развивающемуся научному направлению искусственных нейронных сетей, имеющему важное значение в решении проблемы внедрения искусственного интеллекта во все области нашей жизни. На основе современных тенденций рассматриваются теоретические и практические вопросы от модели нейрона и...

Описание курса Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания. Кому будет полезен курс ‍: аналитикам; дата-сайентистам; тем, кто только начинает знакомиться с статистикой; тем, кто знаком с основами статистики, но знания не...

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...

Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть имитирует структуру и свойства организации нервной системы живых организмов и позволяет решать задачи с заданным алгоритмом и формулами, учитывая прошлый опыт. Это обучаемая система. Основная идея...

Описание В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации...

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

В словаре собраны многочисленные понятия, применяемые в теории и практике нейронных сетей, с объяснением их содержания. Представлена основная терминология современного аппарата искусственных нейронных сетей. Приведены определения каждого понятия, сопровождаемые наглядной графической...

О книге: В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab. Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

- Эфирные масла, история и перспективы использования в оздоровительной практике и народной медицине - Химический состав эфирных масел - Методы получения и хранения - Использование эфирных масел в лечении, профилактике, оздоровлении Знакомство с рецептурой позволят с первых шагов готовить...

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...

Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...

Книга посвящена старой, но незаслуженно забытой задаче о том, как соединить данное множество пунктов на плоскости кратчайшей сетью прямолинейных отрезков. Этот важный вопрос интересен еще и тем, что даже в простейших случаях он приводит к любопытным и непростым геометрическим решениям. В общем...

Раскройте потенциал нейронных сетей для достижения финансового успеха! Эта книга вооружает читателей всех возрастов знаниями и стратегиями, необходимыми для эффективного использования нейронных сетей в бизнесе. От понимания основ до практического применения! Узнайте, как зарабатывать большие...

Курс для предпринимателей и менеджеров, которые хотят использовать ИИ для роста бизнеса. Узнайте, как автоматизировать процессы, улучшить сервис и прогнозировать спрос. Практика, кейсы и план внедрения ИИ уже ждут вас! Хотите, чтобы ваш бизнес работал умнее, а вы тратили меньше времени на...

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Эта книга — отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей. Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей. Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические модели и...

В этой книге представлены концепции, лежащие в основе современных коммуникационных сетей. Приводится обзор интернет- технологий, рассматривается работа Ethernet, сетей Wi- Fi, транспортных протоколов. Кратко обсуждаются технологии физического уровня, лежащие в основе различных сетей. Наконец...