Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 1 из 8.

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. 1Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

8 часть Спринт 13 1. DevOps: эффективный и удобный метод разработки 1.1 DevOps и Continuous Integration 1.2 GitHub Actions: избавление от рутины 1.3 Настоящий workflow: PEP8 1.4 Настоящий workflow: тесты 1.5 Настоящий workflow: сборка docker-образа 1.6 Настоящий workflow: deploy 2. Финальный...

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели. Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также...

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком: - Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость - Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов - Проектировать программные интерфейсы (API) - Помогать команде разработки...

Программа курса: Вводная часть - 15 часов Бесплатная вводная часть Опциональный модуль - 20 часов Бассейн Модуль 1 - 40 часов Знакомство с iOS-разработкой и основами Swift Модуль 2 - 121 час Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных Модуль 3 - 106 часов Навигация, работа с...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

Кому подойдет этот курс Разработчикам на С++, которые умеют работать с многопоточностью и умными указателями Как стать специалистом по C++ для бэкенда Бэкенд-разработчик на С++ решает следующие задачи: писать ПО под Linux, запускать проекты в Docker, интегрироваться с фронтендом, мониторить...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Python - полный курс. 2 часть Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering10 - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс 11Python: основы языка12 -...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...