Результаты поиска по запросу: Практический Machine Learning (Петр Ерамаков)

Чему мы научим на Machine Learning: На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков. Вы поймёте, как...

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...

Чему вы научитесь Понимание Proxmox VE: такие концепции, как виртуальные машины или контейнеры Linux Установка Proxmox VE - Настройка лабораторной среды Создание и управление виртуальными машинами (Linux/Windows) Миграция с VMware ESXi на Proxmox Создание и управление контейнерами Linux (LXC)...

В программе антиконференции и недели Три направления выступления и дискуссий Прокачка вашей онлайн-школы Продюсирование онлайн-проектов в 2021 году Как привлекать максимальный целевой трафик Автоворонки и продажи с вебинаров Как перестать жить «от запуска к запуску» и добиться того, чтобы...

О семинаре Программа семинара «Практика бизнеса и торговли с Китаем» предусматривает рассмотрение основных аспектов работы на китайском рынке. В ходе семинара будут изучены особенности выбора китайского контрагента, проверка его благонадежности, особенности ведения переговоров, заключения сделки...

Преимущества курса Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель — не сделать из вас специалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей. Курс состоит по большей части из практики, которая не ограничивается решением классических...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...

Описание книги: Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей...

Machine Learrrning Рассказываю о машинном обучении понятно и доступно Всем привет! Я Юля и я ваш напарник в обучении машинного обучения. Вы можете выбрать уровень подписки, который вам подходит. В качестве благодарности я буду выкладывать для вас упражнения к видеоурокам, а также планирую...

Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...

Как сделать 1000 страниц осмысленного текста за 1 час. Учимся работать с моделью ruGPT-3. Делаем MVP-продуктов новых продуктов на базе AI. В сообществе и с обратной связью Курс от соавтора ruGPT-3, Сбер Что такое GPT-3 и почему его нужно знать? Вы наверняка читали заголовки, что «AI скоро...

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple) Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple...

Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data...

Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...