Результаты поиска по запросу: Классические задачи Computer Science на языке Python (Дэвид Копец)

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...

Advanced Perspective of Classes and Object-Oriented Programming in Python В этом курсе вы обучитесь продвинутым аспектам объектно-ориентированного программирования на языке Python (3.9). Оплата за год. Мы рассмотрим такие темы, как: Объектно-ориентированное программирование в Python...

A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...

Описание: В этом курсе вы обучитесь продвинутым аспектам объектно-ориентированного программирования на языке Python (3.9). Мы рассмотрим такие темы, как: Объектно-ориентированное программирование в Python Наследование Композиция и полиморфизм Инкапсуляция атрибутов Функции с переменным...

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать...

Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...

Глубокое погружение в мир нейросетей начинается здесь. От основных концепцийй до практических проектов, эта книга исследует все аспекты создания и использования нейронных сетей. Вы узнаете, как работают различные типы сетей, научитесь применять их для решения реальных задач и овладеете методами...

Проблемы, которые решает курс: 1. Пишу бизнес-логику и приложения на Go, но не могу разобраться perf-снимот или прочитать код в сторонней библиотеке. 2. Паникую, если нужно оптимизировать код, потому что не знаю, что происходит за пределами синтаксиса. 3. На работе пишу простые фичи, но хочется...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Python. Подробный справочник, 4 издание (Дэвид Бизли) «Python. Подробный справочник» – это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python. Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Python. Книга рецептов (Дэвид Бизли, Брайан Джонс) Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем...

ChatGPT Prompts, Data Science & Python Coding PLUS Projects This data science course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with Data Science. Students will explore a range of data science tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python — идеальный первый язык программирования, а эта книга — лучшее руководство по его изучению. Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный...

скан pdf ISBN 978-5-9775-1882-6 Количество страниц 352 Формат издания 197 x 250 мм Печать Черно-белая Серия Для начинающих В книге приведены примеры решения различных практических задач на языке Python и предложено детальное пошаговое описание процесса написания программы для каждой из них...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Пытаетесь найти что-нибудь для начинающих о языке Python в интернете? Не можете решить, с чего начать? Как структурировать это море информации? В каком порядке изучать? Если вы задаетесь подобными вопросами, потому что хотите заложить фундамент будущей карьеры питониста — эта книга для вас...

О курсе: Курс-приключение для начинающих юных программистов. Разгадывая загадки и помогая героям истории, ученики знакомятся с базовыми для языка Python понятиями - переменными, условиями, циклами, структурами данных - и реализуют эти знания на практике в настоящей среде программирования...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...