Результаты поиска по запросу: [newprolab] Data Engineer 13.0

#1 технологический информационный бюллетень на Substack Очень релевантен для программистов и менеджеров, полезен для тех, кто работает в технической сфере. Написан менеджером и программистом Gergely Orosz, который ранее работал в Uber, Skype/Microsoft и в высокорастущих стартапах. Содержание...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Управление данными продолжает стремительно развиваться, и централизованное хранение информации, например в хранилищах данных (data warehouse), больше не является идеальным решением для масштабирования. Современный мир требует быстрого преобразования данных в ценность. Это влечет за собой смену...

Что вы получите: Выкройка и инструкция в формате PDF. Содержит шаблоны реальных размеров каждой детали. Фото готового изделия в формате jpeg. Внимание: пояснения даны на английском языке. Хотя текста немного, онлайн переводчика достаточно, а из фото и видео и так все понятно. Размеры готового...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) Для кого курс? Аналитики Получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Чему вы научитесь Поймете разницу между QA, QC и Test Engineer и сможете выбрать для себя подходящую роль Научитесь применять теорию по тестированию ПО на практике Узнаете основные принципы и правила эффективного поиска дефектов Получите практические навыки составления тестовой документации...

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps. После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь: Понимать основные...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Список лекций и видео обзоров Курс «Электромеханика на борту современного судна» или «Работа судового механика без электромеханика на борту» Очень рекомендую для покупки как и людям связанным с море, тк и людям, которые интересуются электросистемами, а также хотят повысить своё техническое...