Результаты поиска по запросу: [newprolab] Data Engineer 13.0

Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

онвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания...

Форма жизни № 4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев – визионер, первый российский...

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data! Data Engineering and Hadoop tutorial with MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka + more! Чему вы научитесь: Разрабатывайте распределенные системы, которые управляют «большими данными», используя Hadoop и...

Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...

Вы получите видеозаписи уроков 25 курсов. Все курсы расположены по уровню сложности, поэтому они подойдут: тем, кто совсем не знаком с программированием; тем, кто не знаком с языками программирования; тем, кто только начинает свой путь программиста и не знает с чего начать; тем, кто хочет...

За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...

Описание книги С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные – это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой...

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения...

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования, » - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом...

Importing Finance Data with Python from Free Web Sources Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! Из курса Вы узнаете: Импорт бесплатных/недорогих...

О книге Перед вами руководство, необходимое каждому лидеру (в бизнесе и в государственном управлении), который хочет выжить и преуспеть в новый цифровой век. После 40 лет вдумчивого руководства и весьма успешного лидерства Том Сибел — один из самых выдающихся предпринимателей и лидеров...

Middle Product Manager: Умеет получать базовые инсайты из аналитики Знает основные метрики Умеет считать затраты на команду и прибыль продукта Поддерживает беклог и качественно приоритизирует фичи Умеет получать инсайты из интервью и опросов Может оценить рынок и посчитать предполагаемый доход...

Лучшие практики для developer, researcher, data scientist, software engineer, team lead от ведущих мировых компаний, которые создают AI-based продукты и инфраструктуру. Выступят спикеры — Команда Llama-2 — Github (команда Copilot) — Databricks — Hugging Face — Anyscale — Zilliz — Writer —...

Прошу Вас организовать складчину на курс Дизайн Огонь 13.0 тариф Designer сайт https://fire.hawk-style.com/

OpenAI GPT For Python Developers (Aymen El Amri) The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3 (and GPT-4 very soon), DALL·E 2, CLIP, and Whisper. A comprehensive and example-rich guide suitable for learners of all levels. Explore the fascinating world of Artificial...