1. Аноним

    Скачать [Udemy] Web Developer Bootcamp with Flask and Python in 2023

    Web Developer Bootcamp with Flask and Python in 2023 (B.Gerald) Welcome to the Web Developer Bootcamp with Flask and Python! In this course, you'll learn how to build and deploy dynamic websites using Python, Flask, MongoDB, HTML, and CSS! If you want to share your projects online and become a...
  2. Аноним

    Скачать [Udemy] ChatGPT for Programmers. Build Python Apps in Seconds (Ardit Sulce)

    ChatGPT for Programmers. Build Python Apps in Seconds In this course, you will learn how to use ChatGPT to simplify and streamline your programming workflow. With ChatGPT's cutting-edge language processing capabilities, you will be able to build, fix, and add features to your programs with...
  3. Аноним

    Скачать [Udemy] Make 10 Pro Advanced GUI Applications in Python (Khan School)

    Python является наиболее широко используемым языком программирования в мире. Я видел тысячи студентов, которые прошли базовую часть Python, но они никогда не использовали свои навыки и концепции, чтобы сделать что-то профессионально выглядящее и продвинутого уровня в Python. Любой язык...
  4. Настёнка

    Скачать [Udemy] Веб-разработка на Python и Flask для начинающих (Bluelime Learning Solut)

    Научитесь создавать и развертывать веб-приложения с помощью Python и Flask Язык: Английский Субтитры: Английский, Русский Чему вы научитесь Создавайте веб-проекты, используя полный набор навыков веб-разработки Изучите навыки веб-разработки переднего плана: HTML, CSS, JAVASCRIPT, Bootsrap, JSPN...
  5. Поварёнок

    Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5 (Валерий Бабушкин)

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  6. Аноним

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  7. Аноним

    Скачать Practicing Trustworthy Machine Learning (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar)

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  8. Свинтанцы

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  9. Танцуем

    Скачать [Karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование, обновленный 2024 (Ирина Евстратенко)

    Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...
  10. ЫЫыыыЫЫ

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят...
  11. Аноним

    Скачать [Karpov.Courses] Хардкорный machine learning (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
  12. Актёр

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  13. Цап Царап

    Скачать [Udemy] Практический Курс по Продвинутому Python (Аве Кодер)

    Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...
  14. Кот феликс

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  15. Мейма

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  16. Pac-Man

    Скачать Изучаем трек Funk Machine & Rakan - In My Arms (Андрей Жаворонков)

    Вы получите 7 уроков длительностью 3 часа 36 минут. В этом курсе вы изучите продакшн трека Funk Machine & Rakan - In My Arms. Трек вышел в начале 2020 года на популярном Швейцарском музыкальном лейбле Sirup Music и уже набрал более полумиллиона прослушиваний в Spotify. Музыкальный продюсер...
  17. Аноним

    Скачать [Udemy] Python Programming for Beginners. Full Course in Hindi (Nishant Tiwari, Нишант Тивари)

    Программирование на Python для начинающих. Полный курс на хинди This course will help you learn the Python programming language and its core concepts in hindi Этот курс поможет вам изучить язык программирования Python и его основные концепции на хинди Вы научитесь: Углубленное изучение...
  18. Аноним

    Скачать [Слёрм] Machine Learning (Александр Михеев, Юлия Силова)

    Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру. Кому подойдёт курс: Наш курс рассчитан на программистов...
  19. Гусяка

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  20. Аноним

    Скачать [ProductStar] Python, Bi и Bigdata (Денис Соболев, Анна Морозова)

    Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...
Сверху