1. ДональдТАК

    Скачать [Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 3/6

    Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...
  2. Аноним

    Скачать [Karpov.Courses] Хардкорный machine learning (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
  3. Акулкин

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  4. Тьма

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  5. СмайLOVE

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  6. Кофка

    Скачать [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих (Роман Васильев)

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  7. Pac-Man

    Скачать [karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин)

    Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
  8. Котофейкина

    Скачать [Инфостарт] DevOps для 1С. Онлайн-интенсив. Тариф Старт (Артур Аюханов, Александр Кунташов, Евгений Ванжула)

    Онлайн-интенсив проходит с 22 ноября по 21 декабря 2021 года. Онлайн-курс предусматривает изучение процессов DevOps, их применение при разработке на платформе 1С. На курсе будут изучены инструменты и конкретные приемы для реализации следующих практик в 1С: организация совместной разработки с...
  9. пикаЧО

    Скачать [Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 2/6

    Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...
  10. ДональдТАК

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 1 из 5 (Анатолий Карпов)

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  11. Кися

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  12. Джери без Тома

    Скачать Краткий видео курс инженера ПТО (Валерий Мамеев)

    Видео уроки, размещённые на данном сайте предназначены для практической работы инженера ПТО в строительной организации, а также для инженеров, работающих в службе технического надзора заказчика или в строительной организации, выполняющей функции технического заказчика. Все документы и...
  13. Аноним

    Скачать [Школа Больших Данных] GreenPlum для инженеров данных

    Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...
  14. Ёу-ёу-ёу

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  15. Кися

    Скачать [МФТИ] Инженер Данных. Data Engineer 2023. Часть 10 из 10 (Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко)

    Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...
  16. Василиска

    Скачать [МФТИ] Инженер Данных. Data Engineer 2023. Часть 9 из 10 (Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко)

    Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...
  17. Поварёнок

    Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5 (Валерий Бабушкин)

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  18. Гусяка

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  19. Танцующий пёсика

    Скачать Все о профессии инженер-проектировщик (Григорий Белугин)

    ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ, ИЗУЧИВ КУРС? 1. Точно и четко осознаете кто вы в этом мире: инженер-проектировщик или нужно менять профессию. 2. Научитесь планировать карьеру. 3. Точно определите свою цель. 4. Организуете жизненный путь в соответствии с вашими желаниями. 5. Реально станете счастливее, так как...
  20. Космос

    Скачать [Специалист] Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. 2018 (Михаил Соколов)

    Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах. Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе...
Сверху