Байесовские модели. Байесовская статистика наязыке программирования Python
Если вы знаете, как программировать наPython, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python...
Алгоритмы обучения с подкреплением наPython (Андреа Лонца)
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...
Мини-курс.Старт 31 июля. Длится 10 дней. Никакой воды — разберём конкретные темы.4 занятия
Занятия проходят два раза в неделю в течение двух недель.
Введение в Python и основные концепции
Изучаем типы данных в python. Учимся вводить и выводить данные с помощью Python. Знакомимся с синтаксисом...
Что делает инженер машинногообучения:
Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинногообучения, которые помогают решать прикладные задачи.
Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...
Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении.
Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...
Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования наPython. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и...
Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом наязыкеPythonНастоящее пособие содержит основные сведения о создании приложений наязыкеPython с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tk. Рассматриваются основные типы элементов, управляющих работой...
Описание книги
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...
В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...
Оригинальное название: "Understanding Machine Learning"
Оригинальный правообладатель: "Cambridge University Press"
Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид
Объем, стр.: 432
ISBN: 978-5-97060-673-5
PDF от издателя
АННОТАЦИЯ
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов...
О книге
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинногообучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...
Программируйте наPython в любимой игре: создавайте 3D-вселенные, управляйте искусственным интеллектом и весело проводите время.
Помогаем проводить время с пользой
За 3 месяца ребята освоят базовые принципы программирования, научатся создавать объекты, которые смогут двигаться и преодолевать...
О книге
В учебном пособии представлено основное содержание для реализации теоретических и практических занятий по финансовой математике с применением языка программирования Python. Тематика рассматриваемых занятий соответствует содержанию программы по дисциплине «Финансовая математика»...
Как устроены карточки?
Карточки устроены так, что с введением нового звука рождается новое слово. Например, берем три звука a, c, t. И уже читаем слово cat. Добавляем новый звук b и получаются новые слова cab и bat.
Порядок введения звуков прилагается отдельным файлом. Я вывела идеальный...
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинногообучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу...
Курс подойдет новичкам, которые только начинают свой путь в ИТ в качестве программистов.
Вы научитесь:
1. Понимать устройство компьютера и представления данных
2. Узнают виды алгоритмов (линейный, условный циклический)
3. Закрепят знания алгоритмов практикой наPython
4. Выучат синтаксис...
Изучение сложных систем с помощью PythonНаука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов.
Одним из основных инструментов...
В пособии представлены основные методы применения языка Python для решения задач моделирования, оптимизации и обработки данных. Каждая рассмотренная тема включает краткие теоретические сведения, подробный разбор практической работы, индивидуальные варианты заданий и контрольные вопросы по теме...