Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 6/16

5 часть API: интерфейс взаимодействия программ: Что такое API Что такое API. Форматы обмена данными Взаимодействие программ по сети API First. Архитектура REST REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы Исследование запросов Механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0 Работа с внешним API...

3 часть Достижение определённой цели В погоне за двумя зайцами Умные цели Кто виноват? Итог Django ORM СRUD и фильтрация через ORM Дополнительные возможности ORM Агрегирующие функции в Django ORM Управление пользователями Приложение django.contrib.auth Приложение Users. Переопределение...

2 часть Введение в базы данных Очень простой SQL CRUD Связи между таблицами JOIN - запросы Расширенные возможности в SQL Изменение типов Группируем данные Сортируем данные Обработка данных в группировке Операторы и функции для работы с датами Подзапросы Заключение Django: создаём проект...

Часть 10 Спринт 17 Рекурсия и сортировки Введение. Примеры задач на рекурсию Рекурсивный и базовый случаи Реализация бинарного поиска с помощью рекурсии Разбор задач. Рекурсивный перебор вариантов Алгоритмы сортировки. Знакомство Рекурсия и сортировки: продолжение Выбор алгоритма сортировки...

1 часть Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком. Часть 12 Знакомство с Flask Охота на воробьёв Первое приложение на Flask Flask на практике Проект «Что посмотреть?» Подключение базы данных. SQLAlchemy Описание моделей и работа с БД...

4 часть Тестирование: - Мануальное тестирование - Вкалывают роботы: Assert - Первым делом - тесты: Test-driven Development - Библиотека Unittest в Python - Unittest и TDD Тестирование Django: - Unittest в Django и Coverage-тестомерка - Unittest в Django: тестирование моделей - Unittest в...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

В среднем и крупном бизнесе важно фокусироваться не только на привлечении новых клиентов, но и работать с текущими. Это позволит вырастить конверсию в повторную покупку и напрямую влияет на LTV (общая прибыль c клиента). Стоимость привлечения новых пользователей постоянно растёт — особенно если...

Описание: Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также...

Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников. Специалист Data Science 6 востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково! В рамках курса ты: 1. Освоишь базу Data Science 2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science 3. Освоишь...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

5 и 6 спринты Первый выпускной проект Вы сможете выполнить проект по предложенному нами ТЗ индивидуально или в команде с другими студентами. Также вы сможете сделать свой проект, предварительно согласовав его с ментором. Проверять выпускные проекты будут менторы. На выполнение проекта у вас...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...