Результаты поиска по запросу: [ДМК] Введение в статистическое обучение с примерами на Python (Роберт Тибширани, Гарет Джеймс)

Серия Librarium Aureum. Opus Minus Три английских трактата об алхимии: Прайс Дж. Эксперименты с меркурием и серебром. Бойль Р. Отчет о деградации золота. Уолл М. О происхождении и давности символов в астрономии и химии Авторы этих трактатов известные английские ученые XVII–XVIII веков, члены...

Книга Бруно Хильденбранда посвящена анализу работы с генограммой, которая представляет собой экономящий время метод системной и семейной психотерапии. Автором разработана теоретическая база для работы над генограммой, на конкретных примерах показаны основополагающие технологии создания её...

Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Искусство юнит-тестирования не сводится к изучению правильного набора инструментов и практик. Искусство создавать классные тесты — это понимание сути, поиск верной стратегии для каждого конкретного случая и умение выйти из ситуации, когда тестирование превращается в беспорядочный процесс. Эта...

Описание книги Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого...

Описание книги: В этой книге подробно рассказывается о новом стандарте С++20. Для тех, кто незнаком с С++20, приводится краткий обзор, далее рассматриваются ключевые возможности языка. Вы получите представление о ключевых изменениях в ядре языка (концепты и модули), новой библиотеке диапазонов...

Чему вы научитесь Процесс SIPOC - Диаграмма высокого уровня входов и выходов Системный подход Феномен бункерного мышления - Silo Цикл Деминга Графические данные Подводные камни при статистическом анализе Источники вариации (особая и обычная причина) Воронка Деминга Немного о статистике -...

Чему вы научитесь Базовый курс программирования на Python 3 Напишите полноценный фреймоврк по автоматизации тестирования API с нуля Узнаете принципы Объектно-ориентированного программирования на Python 3 Производить запуск тестов используя библиотеку Pytest с необходимой конфигурацией...

Пер. с англ. А. А. Рунихина. — Воронеж: МОДЭК, 2001. — 416 с. Динамическое обучение - революционно новый подход к обучению и преподаванию. Книга обеспечивает эффективные стратегии и методы для того, чтобы: запоминать имена, усилить ваши чувства и умственные способности в каждом виде обучения...

Курс обучит вас следующему: Всем базовым вещам в языке Python: установка среды разработки, теоретической части, всем основным конструкциям (переменные, условный оператор, циклы, списки, кортежи, словари и так далее). Использовать множество встроенных в язык полезнейших функций Научит искать...

Описание книги Жесткий смысл можно облечь в мягкую словесную оболочку. Эффективные переговоры редко ограничиваются одним лишь убеждением на словах. «Конструктивная расплывчатость», продукт творческой работы со словами, может оказаться бесценной. Авторитетные гарвардские ученые в тесном...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Изучение продвинутых основ программирования на Python — Станьте продвинутым разработчиком на Python — Практическое обучение Авторы: SDE Arts | Octavo, Ahmed Ibrahim Последнее обновление: 08.2021 Английский видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь Расширенные коллекции: именованные...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Тема: Бестселлеры O'Reilly Год: 2021 Страниц: 272 Вес: 0 г. Обложка: Мягкая обложка Формат: 165х233 мм ISBN: 978-5-4461-1675-1 Электронная книга (pdf+epub) Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Чему вы научитесь Полное базовое понимание программирования на Python начиная с базовых тем, заканчивая аналитикой на Python Веб-разработка именно с серверной части Базовые алгоритмы Базовое понимание ООП Требования Навыки программирования не требуются, вы научитесь всему самому Описание...

Курс программирования на Python 3.6 для любого уровня с упором на практику Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и...

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от...