Результаты поиска по запросу: [geekbrains]Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс (Алексей Петренко,Ирина Гречихина)

Профессия программиста одна из самых востребованных в мире – за последний год число IT-специалистов выросло на 63%. Она престижна, выгодна и предполагает стабильный высокий доход. IT-специалисты мечтают об удаленной работе и возможности партнерских отношений с иностранными компаниями. Это стало...

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в...

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...

Сегодня существует много разных языков программирования. Некоторые из них популярны, а некоторые – не очень. Обычно популярность языка определяют по количеству программистов, которые используют его в своей работе на постоянной основе, или по запросам работодателей, которые ищут...

[GeekBrains] Основы языка Python (2019) От основ программирования до построения программ с использованием ООП Язык программирования Python — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям. Python – мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные...

Описание: Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части...

Для кого этот курс Разработчики Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам. Аналитики Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы...

Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...

Наиболее полный курс по анализу данных и визуализации на Python. 350 Упражнений, 800 страниц текста, множество проектов и их решений. Что мы получим: 70+ Jupyter Notebook, где вы можете читать текст, выполнять упражнения и добавлять заметки 800+ страниц PDF-файла с текстом, позволяющим искать...

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями. Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А...

Описание книги Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика»...

Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...

Программа курса Модуль 1 - Маркетинг, веб и мобильная аналитика Модуль 2 - Unit-экономика, аналитика продукта и бизнес-метрики Модуль 3 - Работа с Power BI, DAX и Power Query Модуль 4 - Работа с Python, SQL и Pandas Модуль 5 - Аналитическая культура в компании. Найм сотрудников. 4,5 месяца по...

Требования Основы программирования (Типы данных, переменные, циклы, функции и т.д.) Базовая математика для анализа временной сложности (Суммы, функции и т.д.) Чтобы запустить код и провести эксперимент самостоятельно, на вашем устройстве должен быть установлен Python 3. Описание: Сортировка...

Зачем вам Python, если вы не программист: Знание основ программирования и Python помогают оптимизировать выполнение бизнес-задач. Если сейчас вам приходится обрабатывать файлы, проверять правильность заполнения форм и собирать информацию о клиентах, то Python упростит вашу работу. Благодаря ему...

Формат обучения Первый этап обучения рассчитан на 4 месяца Всю теоретическую часть можно пройти за первые 2 недели обучения Дальнейшее обучение только на практике Все обучение построено на практике с отсылкой на ранее изученную теорию Домашние задания содержат ответы, по которым вы сможете себя...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

Программирование на Python для тестировщиков Тренер: Баранцев Алексей Этот курс предназначен для обучения тестировщиков программированию на языке Python Да, это курс именно для тестировщиков. Обучение программированию не сводится только к изучению языка программирования. Построение правильной...

Чему вы научитесь - Базовым основам алгоритмики и программирования - Разрабатывать код различными способами - Работать с популярной средой разработки PyCharm - Составлять правильные и эффективные алгоритмы и их блок-схемы - Реализовывать основные элементы и конструкции программирования на языке...