Курс 2021 года!
ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ?
ОБУЧЕНИЕ У НАС == КАРЬЕРА В IT|
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи.
Будет очень интенсивно, но результат того стоит
Здесь...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Правила хорошего кода
Красивый код на Python
Пробелы и табуляция
Комментирование
Аннотирование
Изображение - что из себя представляет
Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость
Модели цвета: RGB, HSB, CMYK
Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения
Устройство камеры и оптической...
Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с даннымииискусственным...
Кто ведёт курс?
Дискретная математика:
Николай Проскурин. Студент пилотного потока ФКН ВШЭ, победитель математических олимпиад, учебный ассистент по дискретной математике.
Анна Соколова. Студентка матфака ВШЭ, призёр всероса по математике и других математических олимпиад.
Линейнаяалгебра...
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве
5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
6. Определение стоимости машины по объявлению на...
Тариф «Базовый»
10 занятий
В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят!
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация...
На курсе разбираем главные олимпиадные темы по программе Малого Мехмата МГУ и математических классов. Курс ведут преподаватели математических школ Москвы. Идеально для Летних каникул!
Один класс:
— 30 видео-уроков по 45 минут
4 уровня (1-7 класс)
Уважаемые, обратите внимание, что 1-7 класс -...
О книге
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете...
Описание книги
В учебнике по объединенному курсу линейной алгебры и аналитической геометриииспользован инновационный подход к изучению этих дисциплин, состоящий в реализации синтеза фундаментальной линейной алгебры и аналитической геометриии возможностей табличного процессора MS Excel. Большое...
Подготовка к собеседованию в Data Science
Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейнаяалгебраиматематическийанализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Курс по введению в математическийанализ: 30 занятий
В курс входят: лекции в записи, конспекты и домашние работы с самостоятельной проверкой.
Рассматриваемые темы:
1. Числовые последовательности
2. Пределы и частичные пределы, теоремы Кантора и Больцано-Вейерштрасса
3. Предел функции по Коши...
Математическийанализ является одним из основных курсов, формирующих математическое образование обучающихся. Методы математического анализа лежат в основе всех изучаемых физических и математических дисциплин. Данная дисциплина призвана дать обучающимся математический аппарат, который будет...
Описание книги:
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позицииData Science.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Основы Python, математикии статистикидля подготовки к профессииData Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение ианализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
c 15 сентября по 13 октября 2020
Что такое LeanDS?
Lean DS — открытый подход к управлению DS проектамии продуктами
Ориентированный на бизнес
Основанный на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный иитеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...
В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математическийанализ», «Линейнаяалгебраи линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачии тестовые...
Курс по кратным интегралам и теории поля под ключ: 12 занятий в записи.
В курс входят: записи занятий, конспекты и домашние работы с самостоятельной проверкой.
Рассматриваемые темы:
1. Теорема о неявной функции
2. Экстремумы функций многих переменных
3. Кратные интегралы
4. Формула Грина...