Результаты поиска по запросу: [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Учебник предназначен для студентов бакалавриата первого курса, изучающих математику. Содержит краткие конспекты по основным разделам линейной алгебры, подробные решения типовых задач и обобщающие тесты по каждому разделу. Рекомендуется использовать для самостоятельной работы студентов при...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

О книге: Книга представляет собой интерактивное учебное пособие, в котором кратко и последовательно изложен курс линейной алгебры и аналитической геометрии. Каждый раздел содержит теоретические сведения, интерактивный практикум, задания для аудиторного и самостоятельного решения и систему...

Учебник предназначен для студентов бакалавриата первого курса, изучающих математику. Он содержит краткие конспекты по основным разделам математического анализа, подробные решения типовых задач и обобщающие тесты по каждому разделу. Учебник рекомендуется использовать для самостоятельной работы...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

«Время переменных» – веселая книга о математике вокруг нас. Двадцать восемь увлекательных рассказов, посвященных разным аспектам математики, сопровождаются забавными авторскими рисунками. Математический анализ для Орлина – это универсальный язык, способный выразить все, с чем мы сталкиваемся...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Курс линейной алгебры "под ключ" 15 занятий продолжительностью 1,5-2 часа, на которых будет разобрана теория с доказательствами и решены основные задачи курса. Разбираемые темы: Матрицы и ранги, Системы линейных уравнений, Линейное пространство, Линейные отображения, Билинейные и...

Преимущества курса Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель — не сделать из вас специалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей. Курс состоит по большей части из практики, которая не ограничивается решением классических...

Вторая и третья лекции представят развитие математике «в ретроспективе». Начиная с 3000-летней давности, люди формулировали и решали (а иногда и не решали!) задачи, которые постепенно сформировали современный облик нашей науки. Мы повторим путь познания математики, стартуя от теоремы Пифагора и...

«Школа математического тигра МГУ» — образовательный проект, занимающийся преподаванием олимпиадной математики и других предметов в выездных математических лагерях, а так же в математических кружках очно и заочно. Для будущих первоклассников: 1. Табличная логика 2. Порядок 3. Логика в картинках...

О книге: В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Описание книги Рассматриваются вопросы, которые изучаются в разделах «Аналитическая геометрия» и «Линейная алгебра» курса высшей математики. Пособие состоит из трех частей, в которых содержатся теоретические сведения, примеры выполнения заданий и контрольные материалы по рассматриваемым темам...

Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...

Излагается материал для практических и лабораторных занятий но дисциплине «Математический анализ». Приводятся также краткие теоретические сведения но математическому анализу, необходимые для решения задач. Для студентов учреждений высшего образования по математическим специальностям В части 2...

# Для кого Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов # Что получаете Знания, как работают алгоритмы машинного обучения Практика на реальных данных Собственный pet-project #...