Результаты поиска по запросу: [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 15: - Обработка естественного языка Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 7: - Машинное обучение в бизнесе - Сборный проект - 2 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения...

Блок 1 - Линал Модуль 1 - Матрицы и определители и их свойства научишься работать с матрицами, считать определители и поймёшь лайфхаки, которые помогут считать их быстрее. Модуль 2 - Обратная матрица и матричные уравнения научишься считать обратную матрицу и решать системы уравнений методом...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных...

Кому подойдет этот курс Новичкам в IT Курс поможет освоить востребованную профессию Data Scientist, прокачать мышление для дальнейшего изучения анализа данных и computer science. Для его освоения достаточно школьных знаний математики. Соискателям Курс охватывает программу поступления в школу...

Василий Рустамович - Профессиональный преподаватель высшей математики. Опыт работы: 4 года Достижения: Магистр физико-математических наук. Аспирант кафедры аналитической экономики и эконометрики. Ассистент кафедры общей математики и информатики З0 видеолекций. ДЗ и тесты с видеоразборами...

Книга состоит из двух формально независимых текстов, которые объединены общей целью: дать читателям более глубокое представление об основных понятиях математического анализа, основываясь на разнообразных примерах. Книга предназначена студентам-первокурсникам нематематических специальностей...

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...

Описание книги: Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют...

Описание книги: В предлагаемом учебнике представлены основы аппарата математического анализа и его приложений: пределы и непрерывность; дифференциальное исчисление функции одной переменной; интегральное исчисление функции одной переменной; функции нескольких переменных; дифференциальные...

Излагается материал для практических и лабораторных занятий но дисциплине «Математический анализ». Приводятся также краткие теоретические сведения но математическому анализу, необходимые для решения задач. Для студентов учреждений высшего образования по математическим специальностям. В части 1...

В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей. Автор: Nikita Sergeev Курс прошли более 1000 студентов! Средня оценка курса 4,6! Чему вы научитесь Совмещать бизнес- и...

Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения. Легко читается. Объяснения даются «человеческим языком» — лаконично и доходчиво. Значительное внимание уделяется мотивации результатов и прикладным аспектам. Даже в устоявшихся темах ощущается свежий взгляд, в связи с чем преподаватели...

PDF скан Описание книги Рассмотрены теория и практика получения треугольных, ортогональных и сингулярных разложений вещественных матриц. Показано, как эти разложения и лежащие в их основе преобразования используются для решения систем линейных алгебраических уравнений (в частности, плохо...