Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 3 из 8.

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Чем занимаются iOS-разработчики Разрабатывают приложения под iOS Вы будете использовать язык программирования Swift и создавать приложения для миллионов людей по всему миру Работают в экосистеме Apple У Apple строгие требования 3 благодаря этому получаются качественные приложения, которые...

8 часть Спринт 13 1. DevOps: эффективный и удобный метод разработки 1.1 DevOps и Continuous Integration 1.2 GitHub Actions: избавление от рутины 1.3 Настоящий workflow: PEP8 1.4 Настоящий workflow: тесты 1.5 Настоящий workflow: сборка docker-образа 1.6 Настоящий workflow: deploy 2. Финальный...

Часть 3 из 8: 4. Документирование требований (6 недель): Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

3 часть Достижение определённой цели В погоне за двумя зайцами Умные цели Кто виноват? Итог Django ORM СRUD и фильтрация через ORM Дополнительные возможности ORM Агрегирующие функции в Django ORM Управление пользователями Приложение django.contrib.auth Приложение Users. Переопределение...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

5 и 6 спринты Первый выпускной проект Вы сможете выполнить проект по предложенному нами ТЗ индивидуально или в команде с другими студентами. Также вы сможете сделать свой проект, предварительно согласовав его с ментором. Проверять выпускные проекты будут менторы. На выполнение проекта у вас...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Python - полный курс. 2 часть Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...