Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании попозиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Подготовка к собеседованию в DataScienceПодготовка к собеседованию на DataScienceпозиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...
Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. На этом языке можно создавать с нуля самые разные программы, а крепкая база знаний по C++ позволит легко освоить любой смежный...
Python - полный курс. 2 часть
Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...
Описание
Это чисто прикладной курс поdatascience и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
[Stepik] Введение в соревновательный DataScience (Александр Миленькин, Иван Александров)
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Курс...
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...
Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.
Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и...
Подготовительная программа:
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги в DataScience
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...
Интенсивная программа для тех, кто хочет поменять профессию и войти в IT.
Познакомитесь с основами языка
Попробуете программирование на практике
И поймете, готовы ли вы продолжать обучение
Кому подойдет курс:
1. Новичкам, которые сомневаются, стоит ли идти в разработку
Вы попробуете свои силы...
Это курс для специалистов с опытом
Разработчиков
Автоматизаторов тестирования
Системных администраторов
Студентов техвузов и начинающих пентестеров
После курса сможете расти по карьерной лестнице:
Получите новую специальность или расширите стек
Специалистпо информационной безопасности...
О курсе:
Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта.
В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...
# Для кого
Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов
# Что получаете
Знания, как работают алгоритмы машинного обучения
Практика на реальных данных
Собственный pet-project
#...
Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. На этом языке можно создавать с нуля самые разные программы, а крепкая база знаний по C++ позволит легко освоить любой смежный...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению DataScience и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков DataScience и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.
СпециалистDataScience — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!
Хочешь присоединиться к продвинутому курсу?
Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач...
Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы
Кому подойдет курс:
1. Для девелоперов
Для backend или full-stack программистов, которые хотят пополнить свои знания в области нереляционных баз данных - освоение данного курса будет безусловным...
Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение
Нейронная сеть имитирует структуру и свойства организации нервной системы живых организмов и позволяет решать задачи с заданным алгоритмом и формулами, учитывая прошлый опыт. Это обучаемая система.
Основная идея...