1. Аноним

    Скачать Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени (Натан Марц, Джеймс Уоррен)

    Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени (Натан Марц, Джеймс Уоррен) В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается...
  2. Морковкин

    Скачать [Инфоурок] Партнерский маркетинг: основы и инструменты (Алексей Добрусин)

    Для кого: Лекция будет полезна для маркетологов, специалистов по маркетингу, специалистов по рекламе, а также специалистов смежных областей Эксперт: Добрусин Алексей Витальевич - директор по цифровому маркетингу корпорации "Далимо", руководитель акселератора по искуственному интеллекту...
  3. Большая Стирка

    Скачать Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R (О НилК., Шатт Р)

    Электронная книга Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О`Нил, Рэйчел Шатт Описание книги Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную...
  4. Балеринка

    Скачать [merion academy] Основы реляционных баз данных. SQL. 2022 (Олег Филиппов)

    Вместе и с нуля пройдем все этапы проектирования, администрирования, резервирования и масштабирования БД с использованием PostgreSQL, MS SQL и MySQL, чтобы получить оплачиваемые навыки DBA (администратора БД). Кому подойдет курс: 1. Студент Вы в начале карьерного пути: знание принципов работы...
  5. Джери без Тома

    Скачать Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)

    Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
  6. Это Я

    Скачать Школа Данных Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

    Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
  7. Аноним

    Скачать [EDU] Специалист по защите и обработке персональных данных. Data Protection Officer (Максим Лагутин)

    В текущей сложившейся ситуации резко возрос спрос на сотрудников по защите данных, а вместе с ним — на курсы по обучению специалистов Data Protection Officer. Обучающие программы разработаны для юристов компаний, госслужащих, руководителей и владельцев бизнеса. Они позволят узнать все тонкости...
  8. VOXit

    Скачать Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Штольц)

    В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...
  9. Аноним

    Скачать [База собесов] База собесов

    372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...
  10. Пика-Пика

    Скачать Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Ной Гифт)

    Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
  11. Настёнка

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  12. Берсик

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  13. ЧЁ ТАМ

    Скачать Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования (Джон Келлехер, Брайан Мак-Нейми)

    Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования, » - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом...
  14. Аноним

    Скачать [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  15. Аноним

    Скачать Готовимся к собеседованию по Data Science: 201 реальный вопрос (Nick Singh, Kevin Huo)

    Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street Мягкая обложка: 301 страница. Язык: английский. В этой 301-страничной книге вы найдёте: • 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как...
  16. Папай

    Скачать [GeekBrains] Машинное обучение (Сергей Ширкин, Федор Ерин)

    Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data...
  17. Pac-Man

    Скачать [Udemy] Google Trends with Python Data Science, Marketing, and News (Наука о данных, Маркетинг и Новости). Русская аудио дорожка (Mahdi Behdani)

    Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies Чему вы научитесь: Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...
  18. БобГубка

    Скачать [stepik academy]Математика для Data Science 2021.Тариф«Перельман»(Михаил Миронов, Екатерина Минеева)

    Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь...
  19. Аноним

    Скачать [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
  20. Пёсика

    Скачать Машинное обучение и TensorFlow (Нишант Шакла)

    Тема: Библиотека программиста Год: 2019 Страниц: 336 Обложка: Мягкая обложка ISBN:978-5-4461-0826-8 Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...
Сверху