Результаты поиска по запросу: [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data! Data Engineering and Hadoop tutorial with MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka + more! Чему вы научитесь: Разрабатывайте распределенные системы, которые управляют «большими данными», используя Hadoop и...

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о...

Практикующий кардиолог и специалист по активному долголетию, кандидат медицинских наук Ярослав Ашихмин подробно и на понятном языке рассказывает о том, какое место БАД занимают сегодня в доказательной и альтернативной медицинах. Можно ли победить неприятности со здоровьем с помощью витаминов и...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного...

Интегрируйте Excel и Python и получите лучшее из двух миров! Новички Python приветствуются. Используйте Pandas, Seaborn & co. в Excel Язык: Английский + англ. субтитры Описание Excel против Python - что является лучшим инструментом для науки о данных, бизнеса и финансов? Ответ таков...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Эта книга охватывает широкий спектр тем, связанных с использованием Python для решения различных задач. Каждая глава посвящена отдельной области применения Python, предоставляя подробное описание библиотек, инструментов и примеров их использования. Изучение этих тем позволяет разработчикам...

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...

В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе...

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...

Описание курса Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра. Цель курса: освоить основные разделы математического анализа...

О курсе: Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта. В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...

# Для кого Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов # Что получаете Знания, как работают алгоритмы машинного обучения Практика на реальных данных Собственный pet-project #...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...