Автор: Флах Петер
Дата выхода: март 2015 года
Объем, стр.: 400
ISBN: 978-5-97060-273-7
Формат: PDF
Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...
Самое быстрое и глубокое погружение в архитектуру для разработчиков, чтобы начать использовать паттерны в своей работе и мыслить, как архитектор ПО.
По итогу интенсива
Будете применять шаблоны проектирования в разработке и будете понимать, где их использовать, а где нет
Будете понимать и...
Программа
30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия
Длительность: 5 месяцев.
Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика
Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Модуль 3. Библиотеки Python для Data...
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.
Аннотация к книге "Паттерны программирования игр"
Самый большой вызов для программиста видеоигр – закончить игру. Громоздкий и запутанный код часто становится неразрешимой проблемой, которая тянет проект на дно и деморализует всю команду. Об этом, как никто другой, знает Роберт Нистрем, восемь...
О книге:
Конспект лекций по курсу "Технологии проектирования программного обеспечения". В иллюстративной форме раскрываются темы: сложность ПО, архитектура, декомпозиция сложных программных систем, принципы объектно-ориентированного подхода, сравниваются популярные системы моделирования BPMN...
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования.
В ней на доступном языке рассказывается о больших данных...
Миссия книги - профилактика КиберПреступности. В книге представлены ключевые аспекты информационной безопасности:
• Управление идентификацией и доступом IAM
• Психология киберпреступности
• Generative AI
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Responsible AI & Governance AI
• RAG-...
Изложены этапы проектирования свайных фундаментов, методы определения несущей способности и расчетной нагрузки на сваю, вопросы глубины заложения подошвы ростверков, конструирования свайных фундаментов, методы расчета свайных фундаментов по предельным состояниям.
Для студентов вузов...
О КУРСЕ
Декоративные орнаменты, или паттерны, сопровождали жизнь человека еще с древних времен: вспомните только египетские фрески и античные колонны! Стремление украсить свою жизнь шло рука об руку с человеком на всем пути его развития, пока не достигло своего пика в эпоху модерна. Одним из...
Вы получите материалы курса "Делай паттерны" 4-й поток
Этот курс для вас, если:
хотите готовить для коммерческого использования свои работы акварелью и другими живыми материалами в Фотошопе
хотите обрести супер способность делать паттерны из любых своих работ
хотите начать делать своё портфолио...
Практический мануал и стратегический конструктор для тех, кто проектирует, внедряет и развивает продукты с использованием LLM.
Здесь вы не найдёте списков “хаков” или волшебных промптов. Вместо этого — системный подход к работе с LLM как с когнитивным компонентом продукта.
Если у вас инженерное...
В пособии рассмотрены алгоритмы обработки текстовой информации (отдельных символов, слов и строк) средствами языка программирования Паскаль. В том числе рассмотрены принципы использования для обработки текстовых строк такого редко используемого типа данных как множества.
Для школьников...
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней...
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...
Ни один человек не может защититься от психологического воздействия на 100%
При этом, ваша психика регулярно подвергается шизофреногенной коммуникации:
Токсичные родители
Абьюзивные супруги
Травмирующие коллегиЭта отравляющая разум информационная перегрузка разрушает незаметно, как радиация...
Научитесь рассказывать истории, используя свои собственные нарисованные от руки рисунки, и ставьте их на разные основы.
Иллюстрированные узоры выходят за рамки форм и цветов; Они могут рассказывать истории! Иллюстратор и дизайнер Ана Санфелиппо запечатлевает в своих композициях...
Описание книги
Для всех небольших садов характерно ограниченное пространство, но их владельцы хотят увидеть на нем и интересные растения, и игровую площадку, и зону отдыха с альпийской горкой и маленьким водоемом. В книге рассказывается о поэтапном создании сада начиная с «нулевого цикла», то...
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...
Чему вы научитесь:
EDA: исследовательский анализ данных
Точность, полнота, F1 и каппа метрики
Простая кластеризация данных
Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
Метод ближайших соседей: kNN
Наивный Байес
Метод опорных векторов: SVM
Решающие деревья м случайный лес
XGBoost и...