1. Аноним

    Скачать [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  2. Аноним

    Скачать [Udemy] Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing (Lazy Programmer Inc.)

    Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more This course is all about A/B testing. A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more. A/B testing is all about comparing things. If...
  3. Аноним

    Скачать [Lazy Programmer Inc.] DeepFakes & Voice Cloning. Machine Learning The Easy Way

    Please note: Only the VIP version of the course covers Face Swap / Face Swapping. Contact the instructor if you are unsure of what that means! Unleash Your Creative Potential with DeepFakes Mastery Unlock the captivating power of DeepFakes and embark on a groundbreaking journey where reality and...
  4. авакаДО

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  5. Аноним

    Скачать [Udemy] Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost (Lazy Programmer Inc.)

    Ensemble Methods: Boosting, Bagging, Boostrap, and Statistical Machine Learning for Data Science in Python In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images...
  6. Аноним

    Скачать [Udemy] Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE. Cluster analysis is a staple of unsupervised machine learning and data science. It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...
  7. БобГубка

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  8. Аноним

    Скачать Applied Machine Learning and AI for Engineers (Jeff Prosise)

    Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically. 1st Edition. While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers...
  9. Аноним

    Скачать [Udemy] Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python (Lazy Programmer Inc.)

    HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank. The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences. A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...
  10. Аноним

    Скачать [Udemy] Машинное обучение с Python / Machine Learning with Python (Prashant Mishra)

    Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного...
  11. ПРИВЕТИК

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  12. Я СЕРГО

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  13. Шо я вижу

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  14. Носок

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 5 из 5 (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Александр Сахнов)

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте нашу инфраструктуру: — Работа на выделенном сервере —...
  15. Танцуем

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  16. Сумасшедший конь

    Скачать [Stepik] Web-технологии: практический курс CSS (Мария Ажгихина)

    Чему вы научитесь - разберетесь с селекторами; - освоите позиционирование и свойство z-index; - научитесь применять фильтры; - освоите работу с анимацией и transitions; - получите большое количество практических заданий. О курсе Добро пожаловать на курс "Web-технологии: практический курс"! Если...
  17. Pac-Man

    Скачать [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  18. Мiкки

    Скачать [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению (Валерий Бабушкин)

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите закрепить знания, заполнить пробелы и набраться прикладного опыта, чтобы выделяться среди остальных кандидатов ML-ИНЖЕНЕРЫ С ОПЫТОМ Хотите познакомиться с новыми кейсами, с которыми не сталкиваетесь на работе, и расширить компетенции...
  19. Аноним

    Скачать [udemy] Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice (Faisal Zamir, Python AI ML DL DS Quiz Maker)

    Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Welcome to "Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Exams"! This course is your ultimate destination for refining your grasp of supervised machine learning concepts and models crucial for acing your upcoming exam...
  20. Космос

    Скачать Руководство по подготовке к Data Science интервью (Ренат Алимбеков)

    Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
Сверху