Результаты поиска по запросу: [Нетология] Data Scientist (Вячеслав Мурашкин)

Почему важно изучать Excel? Excel — это не только разноцветные ячейки и формулы вроде A2+B4. Это мощный инструмент, с помощью которого можно объединять данные из нескольких таблиц, фильтровать и сортировать, составлять диаграммы и графики. Благодаря встроенным инструментам сводных таблиц...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

Лучшие статьи ведущих нейробиологов о самом сложном объекте во Вселенной. Как мозг человека стал таким сложным? Что такое память и как она устроена? Как рассчитать уровень интеллекта? Как управлять эмоциями? Как работает сознание? Почему мы не помним первые годы жизни? Чем отличается мозг...

Освоите востребованную профессию в сфере аналитики и сможете начать работать уже через 7 месяцев обучения Научитесь оценивать эффективность маркетинговых кампаний и давать рекомендации по привлечению клиентов Маркетинговый аналитик использует в своей работе data-driven подход — стратегию...

О курсе: Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта. В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...

Сетевой инженер — тот, благодаря кому работают корпоративные сети Например, почта, мессенджеры, CRM-системы, ПК — всё, что обеспечивает работу бизнеса. Инженер проектирует и настраивает эти сети, обеспечивает их безопасность и стабильность. Сфера со стабильной работой и перспективами У...

На курсе научитесь создавать нестандартные решения с помощью трёх нейросетей — Midjourney, Magnific.ai, Immersity AI На практике разберём основные этапы работы дизайнера — от постановки задач в Midjourney на создание креативной концепции до финальной проработки с помощью Magnific.ai и Immersity...

1C-аналитик: расширенный курс Освоите востребованную профессию 1С-аналитика на уровне middle-специалиста Научитесь работать с большими файлами, проводить тестирование и бизнес-анализ, обучать пользователей Соберёте портфолио из 7 проектов, сможете искать работу на младшей позиции уже через 4...

Вы научитесь анализировать тенденции fashion-рынка и выстраивать ДНК бренда, чтобы уверенно занять свою нишу. Узнаете, как работать на съёмках, делать скетчи, набирать команду и защищать авторские права на интеллектуальную собственность. Чему вы научитесь: Переводить в продукт всё, что вас...

Мы вас научим: Создавать сообщество с нуля Активизировать участников Преодолевать кризисные ситуации Выстраивать коммуникацию Управлять командой Организовывать мероприятия Находить партнёров Планировать бюджет Кому подойдёт курс: Комьюнити-менеджерам SMM-менеджерам и интернет-маркетологам...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации. Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет...

Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra. Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже. В этом модуле вы изучите: ▶...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Управление данными продолжает стремительно развиваться, и централизованное хранение информации, например в хранилищах данных (data warehouse), больше не является идеальным решением для масштабирования. Современный мир требует быстрого преобразования данных в ценность. Это влечет за собой смену...

Освоите актуальную профессию на стыке иллюстрации, 3D-, моушн- и графического дизайна с нуля Составите с нуля или дополните портфолио яркими работами в авторском стиле Спрос на 3D-иллюстрацию и анимацию сейчас высок как никогда На курсе вы получите высокооплачиваемые навыки иллюстратора и...

В курсе: Разработка идеи 4 часа практики 6 часов теории Понимание основных функций менеджера продукта, Lean startup и формулирование гипотез, дизайн-мышление для генерации идей. Подготовка к запуску проекта 10 часов практики 10 часов теории Исследование и анализ рынка, анализ и управление...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...