Машинноеобучениес BigData Team. Практический курс по MachineLearning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Вы...
Научитесь программировать на Python, разрабатывая и создавая игры на Python, Основы Python, ООП Python, Проекты игр Python
Вы изучите:
Python легко и просто.
Изучите программирование на Python на примерах.
Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в...
КурсMachineLearning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
О книге:
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучениес учителем...
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...
Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA
This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machinelearning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...
Make Python Programs with ChatGPT with Zero Coding Skills
This course teaches you how to use ChatGPT, a powerful AI language model, to generate Python code without any prior experience in programming. This course is perfect for individuals who want to learn how to create Python automations and...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
[Udemy]Python Desktop Apps with Tkinter (Frank Anemaet)
What you'll learn
- Learn Python GUI programming
- Build amazing Python GUI applications using Tkinter
- In-depth understanding of elements in Tkinter
- Convert command line tools to Graphical Applications
- Make GUI Apps (notepad...
Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python
Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей.
Чему вы научитесь:
Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...
Web Developer Bootcamp with Flask and Python in 2023 (B.Gerald)
Welcome to the Web Developer Bootcamp with Flask and Python! In this course, you'll learn how to build and deploy dynamic websites using Python, Flask, MongoDB, HTML, and CSS! If you want to share your projects online and become a...
Разработка графических интерфейсов с помощью PySide6 - Qt для Python
Узнайте, как создавать приложения с графическим пользовательским интерфейсом (GUI) с помощью Python и PySide6 (Qt для Python).
Добро пожаловать в курсPython GUI Development with PySide6 — Qt для Python, прежде всего...
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python
This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machinelearning, data science and statistics: logistic...
Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis.
This course teaches you about one popular technique used in machinelearning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...
GRU, LSTM, + more modern deep learning, machinelearning, and data science for sequences
*** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 ***
Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet!
The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...
Computer Vision and Data Science and MachineLearning combined! In Theano and TensorFlow
*** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 ***
Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet!
The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...