Результаты поиска по запросу: [Поколение Python] Алгоритмы и структуры данных для продвинутых (Тимур Гуев, Артур Харисов)

Данная складчина посвящена разбору задач 2 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 25 задач. - Жадные алгоритмы - Рекурсия Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами...

Данная складчина посвящена разбору задач 6 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 13 задач. - Строки Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не будут...

Данная складчина посвящена разбору задач 7 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 12 задач. - Графы Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не будут...

Данная складчина посвящена разбору задач 4 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 12 задач. - Деревья Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не...

Данная складчина посвящена разбору задач 5 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 14 задач. - Хеш таблицы Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не...

Данная складчина посвящена разбору задач 3 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 13 задач. - Сортировки Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не...

Данная складчина посвящена разбору задач 8 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 14 задач. - Динамическое программирование Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются...

Читатели узнают о том, как нейросети помогают в обучении, делая его более адаптивным и персонализированным, а также о том, как они формируют новые общественные нормы и ценности. Авторы анализа исследуют влияние искусственного интеллекта на систему — абстрактное понятие, охватывающее отношения...

Описание книги Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и...

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. Чему вы научитесь начать применять навыки программирования; проводить первичный анализ...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Чему вы научитесь Узнаете какие статистические тесты существуют Разберетесь с математической концепцией каждого теста Узнаете когда какой тест применять Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу Изучите реализацию тестов на Python Разберетесь с тем, как интерпретировать...

Программа повышения квалификации "Математика и Python для анализа данных" в рамках проекта "Кадры для цифровой 'экономики" Математика и Python для анализа данных. 2021 УГАТУ (Уфимский государственный авиационный технический университет) Раздел: Информационные технологии. Направление...

Чему вы научитесь Парсить динамические сайты, писать ботов, проводить тестирование сайтов, имитировать действия пользователя в браузере Материалы курса 2 разделов • 14 лекций • Общая продолжительность 50 мин. 1. Предпросмотр 00:56 2. Предпросмотр 05:01 3. Предпросмотр 07:45 4. Юзер-Агенты...

Если ты давно используешь Python, но задачи на LeetCode кажутся чем-то запредельным. Вроде написано, что Easy, а ты даже не понимаешь описание задачи. Если хочешь в Big Tech, но там надо знать алгоритмы, а это капец сложно. При правильном подходе этот навык осваивается достаточно быстро. Если...

О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...

Мы запускаем новый проект: подготовка к ШАД с НУЛЯ. Для этого типа курсов мы не требуем никаких пререквизитов, кроме школьной математики и базового программирования. Наш первый курс - Алгоритмы. Стоит ли готовиться так рано? Да, по двум причинам: 1. Летом больше времени на подготовку из-за...