Результаты поиска по запросу: [Поколение Python] Алгоритмы и структуры данных для продвинутых (Тимур Гуев, Артур Харисов)

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин) Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы...

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью Освоите основы машинного обучения Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума Отработаете знания из теории в интерактивном...

В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных – деревьев...

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и...

Python для анализа данных Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой...

Сервис для изучения алгоритмов, структур данных, наиболее популярных вопросов, используемых в интервью FAANG-компаниями. Доступ приобретается на год. Leetcode рекомендован многими интервьюерами и ведущуми рекрутерами крупных технологических компаний, включая Google, Meta (Facebook), Apple...

Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и...

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС? Для студентов и специалистов не из IT, у которых нет большого опыта в алгоритмах. На лекциях пройдете самую важную теорию, на семинарах научитесь решать задачи с НУЛЯ. Прокачаете навыки в домашних заданиях. Для студентов и специалистов не из IT, которые имеют опыт с...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...

Описание: Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части...

Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...

Нейросети все больше и больше интегрируются в нашу жизнь. Кто-то видит в этом возможности, кто-то опасность. Художники и программисты могут остаться без работы? Какое место в мире теперь будет занимать нейросеть? Что такое искусственный интеллект и как его применять? Наш мир стремительно...

За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...

Перед вами незаменимое руководство для тех, кто хочет быстро и эффективно освоить Python и использовать его в научной деятельности. Книга не только объясняет основы, но и демонстрирует применение языка для анализа данных, визуализации, моделирования и решения сложных исследовательских задач...

Требования Основы программирования (Типы данных, переменные, циклы, функции и т.д.) Базовая математика для анализа временной сложности (Суммы, функции и т.д.) Чтобы запустить код и провести эксперимент самостоятельно, на вашем устройстве должен быть установлен Python 3. Описание: Сортировка...

Данная складчина посвящена разбору задач 1 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 32 задач. - Типичные задачи с собеседований - Базовые структуры данных Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как...

Чему вы научитесь Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации. Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью...