1. Балеринка

    Скачать [stepik] ProgMine. Большой курс по программированию на Python в Minecraft (Александр Бобуров)

    Чему вы научитесь Изучите основы программирования. Разовьёте алгоритмическое мышление, умение планировать. Приобретёте навыки самостоятельной работы. Научитесь создавать собственные игры внутри игры. Сможете создавать в игровом мире все, что захотите, — лишь дайте волю воображению! О курсе На...
  2. ДональдТАК

    Скачать [Яндекс Практикум] Математика для анализа данных

    Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...
  3. Аноним

    Скачать [Udemy] Разработка игр с помощью PyGame. Игры в реальном мире (Мартин Янев)

    Чему вы научитесь Изучите основы Python и применяйте их в реальных проектах. Освойте разработку 2D-игр PyGame. Узнайте, как объектно-ориентированное программирование используется на практике. Создавайте играбельные игры для собственного чувства достижения. Принимайте пользовательские данные...
  4. Кактусевич

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  5. Аноним

    Скачать ИИ для анализа данных (Артём Денисов)

    ИИ для анализа данных Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ Курс подойдёт: Тем, кто работает с данными, но не пишет код Автоматизируете повседневные задачи — от...
  6. Кот феликс

    Скачать [systems education] Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре 2023 (Дарья Колесова, Анна Вичугова)

    Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре systems education Дарья Колесова, Анна Вичугова Воркшоп будет полезен системным аналитикам, которые хотят познакомиться с микросервисной архитектурой, разными СУБД и языками запросов к ним. Кейсы воркшопа: 1...
  7. Салютов

    Скачать [Stepik] BIM Planet No1. Знакомство с Dynamo (полный курс Динамо) (Максим Степанников)

    Курс посвящен основам работы в Dynamo - плагине по визуальному программированию, широко востребованном разработчиками информационных моделей зданий в среде Autodesk Revit. В 2019 году курс удостоился премии Stepikawards как "Лучший платный курс" платформы Stepik Для кого этот курс Студенты...
  8. Актёр

    Скачать [БХВ] Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (Нилаб Нисчал)

    Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие...
  9. ЧЁ ТАМ

    Скачать [Диалектика Вильямс] Автоматизация рутинных задач с помощью Python 2-е изд (Эл Свейгарт)

    Описание ...Второе полностью пересмотренное издание книги «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» научит Вас тому, как использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы работы...
  10. Пика-Пика

    Скачать [proglib] Онлайн-курс по математике в Data Science 2023 (Леонид Крицков, Татьяна Захарова)

    Кому подойдет этот курс Новичкам в IT Курс поможет освоить востребованную профессию Data Scientist, прокачать мышление для дальнейшего изучения анализа данных и computer science. Для его освоения достаточно школьных знаний математики. Соискателям Курс охватывает программу поступления в школу...
  11. Лягушатор

    Скачать [УГАТУ] Математика и Python для анализа данных . 2021 (Марат Робертович Богданов)

    Программа повышения квалификации "Математика и Python для анализа данных" в рамках проекта "Кадры для цифровой 'экономики" Математика и Python для анализа данных. 2021 УГАТУ (Уфимский государственный авиационный технический университет) Раздел: Информационные технологии. Направление...
  12. Можно Лизу

    Скачать [P-Notes] Практический курс парсинга сайтов на Python (2018) (Олег Молчанов)

    Максимальное приближение к задачам реального парсинга Отработка на 13 парсерах разной сложности. Программа курса: Основы BeautifulSoup Парсинг табличных данных Работа с пагинацией (2 вида) Чтение и запись данных в CSV Запись данных в PostgreSQL Продвинутые методы работы с BeautifulSoup Парсинг...
  13. Гусяка

    Скачать Преимущество повторяемости 2. Диагностика и анализ бизнес-процессов. Практическое руководство по бизнес-процессам (Олег Вишняков)

    Это вторая книга серии «Оргразвитие организации. Управленческие технологии», посвященной областям менеджмента, абсолютно необходимым современному менеджеру. Книга является продолжением первой части «ПРЕИМУЩЕСТВО ПОВТОРЯЕМОСТИ. Практическое руководство по бизнес-процессам: процессы и их описание»...
  14. Большая Стирка

    Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Data Science и Нейронные сети. Базовый (Дмитрий Романов)

    Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...
  15. авакаДО

    Скачать Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство (Дмитрий Малов)

    Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
  16. Ананасина

    Скачать [Udemy] Анализ временных рядов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...
  17. Ёу-ёу-ёу

    Скачать Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание (Эрик Мэтиз)

    Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание дополненное и переработанное «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки...
  18. Pac-Man

    Скачать [Яндекс.Практикум] Продуктовая аналитика: симулятор. 2023

    Что вы получите: Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL Научитесь сегментировать аудиторию Примените Python для анализа АВ-теста Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира Пройдёте полный путь...
  19. Ананасина

    Скачать Методы машинного обучения в Data Mining пакета Statistica (Александр Халафян)

    В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...
  20. Кукурузкин

    Скачать [Devman] Знакомство с Python

    Модуль из 8 уроков Учим Python с нуля, разбираемся в базовых конструкциях языка и основных приёмах. Не пугайтесь, если вы гуманитарий, всё объясним, всё расскажем. УРОК 1: Раскрутите планету Без скучной теории — сразу к практике. Давайте выведем в терминал рисунок из букв и символов, а потом...
Сверху