Главные работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Аннотация
Эта книга предназначена для всех, кто хочет изучить основыпрограммирования с использованием языка Java.
Эта книга даст понимание основных элементов программированияна Java и абстракции данных с использованием объектно-ориентированного подхода. С этой книгой Вы научитесь писать...
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование иинтересующихся областью машинного обучения
Программирование наPython. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения.
Программа курса
Основы машинного обучения...
ОсновыпрограммированиянаPython для трейдера.
Описание
Курс дает основы языка программированияPython. Он предназначен для новичков, которые раньше программированием не занимались или только пытались что-то делать.
На курсе вы узнаете о синтаксисе языка, его примитивных объектах и операциях с...
Описание книги
Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговымиинструкциями, доступными для любого...
Описание книги
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL наPython поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Главные работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознаваниии...
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое!
Требования:
Уметь писать код наPythonи Numpy
Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались...
Эта книга охватывает широкий спектр тем, связанных с использованием Python для решения различных задач. Каждая глава посвящена отдельной области применения Python, предоставляя подробное описание библиотек, инструментов и примеров их использования. Изучение этих тем позволяет разработчикам...
Кому будет полезен курс
Курс подойдёт тем, кто только начинает изучать программирование наPython.
Какие знания дает курс
Курс позволяет освоить базовые конструкциипрограммирования, встречающиеся в любом языке программирования, а также написать под руководством преподавателя несколько игр...
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизнии стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...
Эта книга предназначена для начинающих, которые хотят изучить основыпрограммированияна языке Python. В ней подробно описаны основные концепциии структуры языка, а также приведены примеры и упражнения для закрепления знаний. Книга охватывает все необходимые темы, от базовых типов данных и...
Какой путь развития прошел искусственныйинтеллект, на каком уровне он находится в наше время и что ждет всех нас в ближайшем будущем.
Искусственныйинтеллект прочно вошел в нашу жизнь, обосновавшись на невероятно обширном поле: от космических станций до домашних компьютеров. Именно с его...
Книга "Python. Основыпрограммирования" знакомит читателя с написанием программного кода в среде разработки (IDE) наначальном уровне, то есть дает базовые навыкипрограммирования. С ее помощью начинающий программист освоит использование переменных и данных, операторов и выражений, научится...
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сетииз теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки...
В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучениииискусственном интеллекте.
Содержание
I Машинноеобучение...
Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование иинтересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс
Программирование наPython Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть наPythonииспользовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиямии программированием наPython — одном из самых...
Миссия книги - профилактика КиберПреступности. В книге представлены ключевые аспекты информационной безопасности:
• Управление идентификацией и доступом IAM
• Психология киберпреступности
• Generative AI
• Искусственныйинтеллектимашинное обучение
• Responsible AI & Governance AI
• RAG-...