1. Акулкин

    Скачать [Stepik] Алгоритмы и структуры данных (Андрей Беляков, Иосиф Дзеранов)

    В курсе два раздела: алгоритмы; структуры данных. Темы для изучения: Алгоритмы Эффективность алгоритмов Рекурсия Комбинаторика Поиск в тексте Область Парето-оптимальных решений Сортировка объектов Динамическое программирование Структуры данных Списки и кортежи Строки и файлы Множества...
  2. Папай

    Скачать [Stepik] Добрые, добрые структуры данных (Сергей Балакирев)

    Для грамотной разработки программного кода нужно не только хорошо владеть языком программирования, но и предельно ясно представлять себе как эффективно организовывать хранение и обработку данных в процессе работы программы. Именно для этого и нужно знать основные структуры данных, понимать как...
  3. ЫЫыыыЫЫ

    Скачать Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание (Эрик Мэтиз)

    Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание дополненное и переработанное «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки...
  4. Аноним

    Скачать [Stepik] Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих (Тимур Гуев, Артур Харисов)

    "Поколение Python": базы данных и SQL для начинающих - знакомит с реляционными базами данных - знакомит с базовыми возможностями языка SQL В курсе рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и языка SQL. Курс разбит на 14 модулей с теоретическими и практическими материалами, а также...
  5. Пёсика

    Скачать [Stepik] Добрый, добрый Django (Сергей Балакирев)

    Перед вами открывается захватывающий мир фреймворка Django, мир автоматизации создания серверной части сайта (бэкенда). Этот курс позволит вам сделать первые шаги в изучении современного и популярного фреймворка Django для разработки серверной части сайта (бэкенда) на языке Python. Здесь вы шаг...
  6. Мiкки

    Скачать [Product University] AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

    Аналитик данных Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 8 недель на практике, в сообществе и с обратной связью Программа Неделя 1. Введение в анализ данных Неделя 2. Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения Неделя 3. SQL и базы данных Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data...
  7. пикаЧО

    Скачать [Stepik] Python в нескучных примерах (Alex Erofeev)

    Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать. В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много...
  8. Джери без Тома

    Скачать Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах (Наталья Полковникова)

    Аннтотация: Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам...
  9. Karnaval

    Скачать [Stepik] Анализ данных в KNIME (Игорь Ким)

    Анализ данных в KNIME Курс создан для тех, кто много работает с данными. KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении. Кому будет полезен этот курс : Курс создан для тех, кто много работает с данными. При этом не имеет...
  10. Берсик

    Скачать [stepik] Регулярные выражения в Python (Snorovka)

    Здесь вы научитесь научитесь составлять и использовать регулярные выражения для решения повседневных задач. В курсе пройдёмся по всем функциям модуля re, разберём работу с группами, изучим флаги, и поймём для чего нужны регулярные выражения. Чему вы научитесь Составлять, проверять регулярные...
  11. Носок

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  12. Кукарек

    Скачать [Stepik] Работа с файлами в Python (Антон Щербак)

    Вы можете ответить, с каким флагом лучше открывать файл? Чем отличается rt+ от ab+? Что такое файловый поток и когда нужно пользоваться библиотекой io? Как рекурсивно прочитать содержимое всех файлов в дереве папок? Как правильно работать с файловой системой? Почему нужно валидировать файлы и в...
  13. Космос

    Скачать Структуры данных в Python: начальный курс (Дональд Шихи)

    pdf от издателя В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. В числе рассматриваемых тем: • основы...
  14. Аноним

    Скачать [БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python (Джозеф Гонсалес, Сэм Лау)

    Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
  15. Кися

    Скачать Введение в визуализацию данных (Victor Pascual)

    Язык английский Создавайте визуализации, которые общаются, и учитесь визуализировать свои любимые сериалы. В этом курсе Виктора Паскуаля вы узнаете, какая визуализация данных различает статическую и динамическую или интерактивную визуализацию. Вы узнаете основные правила, которые необходимо...
  16. Папай

    Скачать [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Даниил Поляков)

    На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...
  17. ПРИВЕТИК

    Скачать Школа Данных Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

    Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
  18. Аноним

    Скачать [Stepik] Многопоточность в Python. Multithreading (Александр Шибаев)

    Чему вы научитесь Вы разберетесь с важной, интересной и сложной темой многопоточного программирования, что позволит создавать эффективные приложения. Это не только повысит Ваши профессиональные навыки, но и откроет новые возможности для карьерного роста в области разработки программного...
  19. ЧЁ ТАМ

    Скачать Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация (Артем Груздев)

    Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...
  20. Танцулька

    Скачать [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (Александр Шибаев)

    Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Чему вы научитесь Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений. Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ. Получите навыки...
Сверху