1. авакаДО

    Скачать GPT-3. Программирования на Python в примерах (Аймен Эль Амри)

    GPT-3. Программирования на Python в примерах (Аймен Эль Амри) Опираясь на практические примеры, вы создадите интеллектуальные приложения с помощью GPT-3, DALL-E, Whisper, CLIP и других инструментов из экосистемы OpenAI и ИИ. Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному...
  2. Папай

    Скачать [Stepik] Тестирование REST API в Postman - легкий старт в автоматизацию (Давид Согоян)

    О курсе Данный курс, нацелен дать продвинутые и глубокие знания студентам - поэтому приобретая данный курс, нужно понимать, что здесь почти не будет тривиальных задач, которые можно решить "методом тыка". Все задачи и вопросы базируются на материалах из курса. В данном курсе мы шаг за шагом...
  3. Гусяка

    Скачать Конформное прогнозирование в Python (Валерий Манохин, Артем Груздев)

    О книге: Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и...
  4. Карамелькина

    Скачать [Stepik] Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов (Василий Еремин)

    Курс "Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов" создан для специалистов, стремящихся освоить продвинутые аспекты работы с запросами в 1С. В ходе обучения участники познакомятся с тонкостями синтаксиса, методами оптимизации запросов. Курс включает практические задания и реальные примеры...
  5. Танцулька

    Скачать Коллекция list в Python на практике от А до Я (Vladimir Zavyalov)

    Чему вы научитесь Изучите тему "Списки" На практике изучите все методы list Узнаете и примените дополнительные функции, которые используются при работе со списком Научитесь обрабатывать ошибки и писать красивый и чистый код Требования Установите Python 3.7 или новее Установите PyCharm Описание...
  6. Поварёнок

    Скачать Оптимизация в Python (Джейд Картер)

    Оптимизация в Python Мастер-класс по улучшению производительности кода Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от...
  7. ЧЁ ТАМ

    Скачать [Stepik] BI-аналитика в Apache Superset (Мария Подхолюзина, Виктория Смирнова)

    Научитесь строить дашборды и овладейте системой Apache Superset с нуля. Superset признана самой быстрорастущей BI-системой в России, по данным вакансий с hh.ru. В курсе рассмотрены как базовые возможности системы, так и продвинутые настройки аналитики и визуализации на примерах реальных...
  8. Поварёнок

    Скачать Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах (Джош Коглиати)

    Эта книга в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python — идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения. Буквально с первых страниц читатель, даже если он никогда в жизни не писал код, с легкостью...
  9. Аноним

    Скачать [Mathshub] Профессия Data Scientist

    О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
  10. Аноним

    Скачать [Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

    [Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции. - Применять метод обратного распространения ошибки. - Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow. - Обучать...
Сверху