Факультет DataScience в медицине
Освойте профессию дата-сайентиста в области медицины. Вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Ключевые навыки
Библиотеки для...
В словаре собраны многочисленные понятия, применяемые в теориии практике нейронных сетей, с объяснением их содержания. Представлена основная терминология современного аппарата искусственных нейронных сетей. Приведены определения каждого понятия, сопровождаемые наглядной графической...
Описание курса
Этот курс знакомит слушателей с основными концепциямиискусственногоинтеллекта (ИИ) и его ролью в современном мире. Слушатели узнают, как ИИ моделирует человеческое мышление и поведение, разрабатывая алгоритмы и программы, способные выполнять задачи, требующие интеллекта, такие...
Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениямии текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучениииискусственном интеллекте!
Чему вы научитесь
Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели...
Уровень курса: Basic (Новичок)
Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место.
Линейная алгебра является...
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственногоинтеллекта. Проанализирована область DataScience, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Книга позволяет изучить науку о данных (DataScience) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственногоинтеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиямиИИ. Раскрыто...
ChatGPT Prompts, DataScience & Python Coding PLUS Projects
This datascience course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with DataScience. Students will explore a range of datascience tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...
О книге:
В доступной и увлекательной форме представлены ключевые понятия современного аппарата искусственногоинтеллекта. Каждое понятие сопровождается графической иллюстрацией, наглядно иинформативно дополняющей текстовое описание.
Для широкого круга читателей, интересующихся увлекательной...
На вебинаре:
изучим реальные примеры использования искусственногоинтеллекта в образовательных целях;
проведем совместный мастер-класс и научимся, как ИИ может помочь в автоматизации рутинных задач и улучшении процесса обучения.
Вебинар будет интересен всем, кто интересуется новыми...
Представленный материал направлен на освоение практических навыков применения искусственных нейронных сетей и является продолжением учебника "Искусственные нейронные сети", в котором изложены теоретические вопросы. Комплекс групповых и практических занятий реализован на единой инструментальной...
В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемостии объяснимости решений, принимаемых алгоритмамиискусственногоинтеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в областиDataScience!
Вы...
DeepSeek vs ChatGPT & Gemini: Disrupting Generative AI [Udemy] [Peter Alkema] [eng-rus]
Язык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)...
Роль искусственногоинтеллекта в индустрии моды: современные инструменты и сервисы (Виталий Гульчеев)
Использование искусственногоинтеллекта (ИИ) в индустрии моды быстро растет, и его влияние ощущается во всей цепочке создания стоимости, от дизайна и разработки продукции до управления цепочкой...
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля
Курс для тех, кто хочет узнать о внутренней структуре и устройстве нейронных сетей и познакомиться с основнымиих разновидностями, погрузившись в обширную тему глубинного обучения. Вы изучите принцип работы нейронных сетей и посмотрите, как они...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению DataScienceи Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков DataScienceи поддерживает на всех этапах курса.
Мы...