Описание книги:
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machinelearning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей...
Supervised MachineLearning: Test Your Skills with Practice
Welcome to "Supervised MachineLearning: Test Your Skills with Practice Exams"! This course is your ultimate destination for refining your grasp of supervised machinelearning concepts and models crucial for acing your upcoming exam...
[Udemy] Искусственный интеллект и Машинноеобучение + Основы Python (Тимур Казанцев)
Чему вы научитесь
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
Курс MachineLearningв школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
Хардкорный MachineLearning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Хардкорный MachineLearning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Чему мы научим на MachineLearning:
На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков.
Вы поймёте, как...
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.
Машинноеобучение меняет практически каждый аспект нашей...
Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science
С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз.
Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.
На курсе вы получите...
Чему вы научитесь:
Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Вы изучите:
Python легко и просто.
Изучите программирование на Python на примерах.
Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python.
Изучите основы программирования Python.
Изучите объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python.
Узнайте, как...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Научитесь программировать на Python, разрабатывая и создавая игры на Python, Основы Python, ООП Python, Проекты игр Python
Вы изучите:
Python легко и просто.
Изучите программирование на Python на примерах.
Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science!
Вы...
Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python
Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей.
Чему вы научитесь:
Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Программа
30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия
Длительность: 5 месяцев.
Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика
Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Модуль 3. Библиотеки Python для Data...
Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA
This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machinelearning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...