Результаты поиска по запросу: [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

Чему вы научитесь: Взаимодействовать с любыми web-элементами на странице; Писать сценарии для вашего браузера (автоматизация действий в браузере); Парсить любой сайт, даже тот на котором множество JavaScript; Имитировать реального пользователя; Писать авторегеры, чеккеры, автолайкеры...

Новый курс от автора курса Асинхронный Python С этим курсом вы освоите многопоточное программирование и откроете для себя мир высокопроизводительных приложений! Курс предлагает хорошо структурированную теорию, практические задания, поддержку экспертов и доступ к сообществу. Погрузитесь в учебу...

Здесь вы научитесь научитесь составлять и использовать регулярные выражения для решения повседневных задач. В курсе пройдёмся по всем функциям модуля re, разберём работу с группами, изучим флаги, и поймём для чего нужны регулярные выражения. Чему вы научитесь Составлять, проверять регулярные...

Чему вы научитесь Вы разберетесь с важной, интересной и сложной темой многопоточного программирования, что позволит создавать эффективные приложения. Это не только повысит Ваши профессиональные навыки, но и откроет новые возможности для карьерного роста в области разработки программного...

Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов; Собирать данные...

Вы можете ответить, с каким флагом лучше открывать файл? Чем отличается rt+ от ab+? Что такое файловый поток и когда нужно пользоваться библиотекой io? Как рекурсивно прочитать содержимое всех файлов в дереве папок? Как правильно работать с файловой системой? Почему нужно валидировать файлы и в...

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...

372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...

Чему вы научитесь Научитесь писать асинхронный код для создания производительных программ. Изучите базовые механизмы асинхронности на уровне операционной системы. Эти знания помогут вам быстрее осваивать асинхронные технологии в любом языке программирования. Узнаете историю развития...

Чему вы научитесь Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python. Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с...

Этот курс посвящен основам работы со списками и циклами в программировании. Вы познакомитесь с различными типами циклов, научитесь использовать их для обработки данных и агрегации информации. Курс включает изучение методов работы со списками, многомерными структурами, срезами и ссылочным типом...

"Поколение Python": курс для профессионалов продолжает линию курсов "Поколение Python" адресован знающим базовые конструкции и типы данных языка Python знакомит с дополнительными возможностями языка Python В курсе рассматриваются даты и время, дополнительные типы коллекций, итераторы...

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: СТАРТ КАРЬЕРЫ У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании. ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ Прокачаете hard skills в анализе даных...

Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street Мягкая обложка: 301 страница. Язык: английский. В этой 301-страничной книге вы найдёте: • 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как...

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...

Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Чему вы научитесь Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений. Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ. Получите навыки...

Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности. Чему...

О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...

Python. Микросервисы. Backend на FastAPI В нынешних реалиях разработчикам важно уметь строить микросервисы для работы в крупных компаниях. Присоединяйся, и тогда ты овладеешь этим навыком. Мы с нуля, шаг за шагом построим и свяжем 2 микросервиса, разберемся с архитектурой и лучшими практиками...

Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...