Результаты поиска по запросу: [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

Чему вы научитесь: Будете понимать как устроено хранилище DWH. Сделаете свой собственный проект. В курсе вы узнаете: 1) Архитектуру DWH 2) Нормальные формы 3) Методология Dimensional Modeling 4) Проект: проектирование логической модели DWH 5) Методология Data Vault 6) Методология Anchor...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

Описание курса Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра. Цель курса: освоить основные разделы математического анализа...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного...

Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы Чему вы научитесь Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Электронная книга Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О`Нил, Рэйчел Шатт Описание книги Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную...

Описание книги Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django. Курс проведёт вас от нулевых знаний в области программирования до продвинутого уровня OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine...

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...

Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём...

Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников. Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково! Хочешь присоединиться к продвинутому курсу? Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач...

Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть имитирует структуру и свойства организации нервной системы живых организмов и позволяет решать задачи с заданным алгоритмом и формулами, учитывая прошлый опыт. Это обучаемая система. Основная идея...

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей. Автор: Nikita Sergeev Курс прошли более 1000 студентов! Средня оценка курса 4,6! Чему вы научитесь Совмещать бизнес- и...

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников. Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково! В рамках курса ты: 1. Освоишь базу Data Science 2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science 3. Освоишь...