Научитесь создавать динамические веб-приложения с помощью Pythonи Flask | Самый практичный курс по изучению Flask
Вы когда-нибудь хотели узнать, насколько силен Python, когда дело касается веб-разработки? Тогда этот курс для вас.
Этот курс был разработан, чтобы помочь вам освоить создание...
Python - Полный Курс по Python, Django, DataScienceи ML
Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, DataScienceиMachineLearning
75 разделов
458 лекций
Общая продолжительность 43 ч 2 мин
Чему вы научитесь:
Вы узнаете основные принципы работы...
Datascience techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE.
Cluster analysis is a staple of unsupervised machinelearning and datascience.
It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования иизвлечения информациииз данных всех видов. «Python для datascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код наPython, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Уровень курса: Basic (Новичок)
Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место.
Линейная алгебра является...
HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank.
The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences.
A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...
Python 3 язык программирования №1 для машинного обучения иDataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в областиDataScienceи...
Ensemble Methods: Boosting, Bagging, Boostrap, and Statistical MachineLearning for DataScience in Python
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machinelearning.
Machinelearning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images...
Правила хорошего кода
Красивый код наPython
Пробелы и табуляция
Комментирование
Аннотирование
Изображение - что из себя представляет
Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость
Модели цвета: RGB, HSB, CMYK
Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения
Устройство камеры и оптической...
ChatGPT Prompts, DataScience & Python Coding PLUS Projects
This datascience course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with DataScience. Students will explore a range of datascience tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...
[Stepik] БиблиотекиPython для DataScience (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризациии регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с...
Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование иинтересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс
Программирование наPython Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
Специалист по DataScienceструктурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленностиинауке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Хардкорный MachineLearning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их инастраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Хардкорный MachineLearning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их инастраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Преимущества курса
Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель 13 не сделать из васспециалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей.
Курссостоит по большей частииз практики, которая не ограничивается решением классических...
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.
Специалист DataScience — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!
Хочешь присоединиться к продвинутому курсу?
Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач...
Здравствуйте, друзья!
Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка наPython (версия 2).
Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя:
Векторные моделии методы предварительной обработки текста
Вероятностные моделии марковские модели
Методы машинного обучения...
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.
Специалист DataScience — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!
В рамках курса ты:
1. Освоишь базу DataScience
2. Познакомишься с распространеннымии ключевыми задачамиDataScience3. Освоишь...
Как проходит обучение:
Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией исразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию.
Для кого этот курс...